1stOpt拟合一个因变量，三个自变量的方程
请帮下忙，本来想用matlab来模拟这个，但是初值要求太大，而且我不知道方程的形式，有高版本1stOpt的虫友们，帮解决下，以下是数据第四列是因变量，前三列是自变量。
780 10000 2 40.643
780 15000 2 28.401
780 20000 2 22.433
780 25000 2 16.360
780 30000 2 12.282
780 40000 2 8.274
780 45000 2 7.167
780 50000 2 6.425
780 55000 2 5.394
780 60000 2 4.735
780 70000 2 3.860
780 80000 2 3.077
780 20000 4 16.649
780 25000 4 12.368
780 30000 4 9.419
780 35000 4 7.677
780 40000 4 6.116
780 50000 4 4.465
780 60000 4 3.559
780 70000 4 2.994
780 80000 4 2.537
780 20000 6 13.535
780 22000 6 10.429
780 25000 6 10.173
780 27000 6 9.372
780 30000 6 7.756
780 33000 6 6.636
780 35000 6 6.189
780 40000 6 5.169
780 50000 6 4.063
780 60000 6 3.102
780 70000 6 2.505
780 80000 6 2.057
780 30000 8 6.943
780 35000 8 5.805
780 40000 8 4.961
780 45000 8 4.392
780 50000 8 3.829
780 60000 8 2.813
780 70000 8 2.314
780 90000 8 1.661
780 40000 10 4.182
780 45000 10 3.711
780 50000 10 3.211
780 60000 10 2.543
780 70000 10 2.073
780 80000 10 1.707
800 20000 2 32.085
800 25000 2 25.154
800 30000 2 20.666
800 35000 2 17.835
800 40000 2 14.995
800 45000 2 12.827
800 50000 2 11.125
800 60000 2 8.567
800 70000 2 6.916
800 80000 2 5.809
800 20000 4 21.735
800 25000 4 17.709
800 30000 4 14.619
800 35000 4 12.366
800 40000 4 9.468
800 45000 4 8.250
800 50000 4 7.429
800 60000 4 5.517
800 70000 4 4.553
800 30000 6 12.773
800 35000 6 10.516
800 40000 6 9.153
800 45000 6 7.382
800 50000 6 6.596
800 55000 6 5.857
800 60000 6 4.978
800 70000 6 4.189
800 80000 6 3.571
800 40000 8 7.346
800 45000 8 6.255
800 50000 8 5.595
800 55000 8 4.688
800 60000 8 4.136
800 70000 8 3.469
800 80000 8 2.975
800 40000 10 6.180
800 50000 10 4.554
800 60000 10 3.679
800 70000 10 2.869
800 80000 10 2.470
800 90000 10 2.064
800 110000 10 1.599
820 20000 2 38.593
820 30000 2 29.010
820 40000 2 21.410
820 50000 2 16.200
820 60000 2 12.985
820 70000 2 10.313
820 80000 2 8.319
820 90000 2 7.038
820 30000 4 20.344
820 35000 4 17.746
820 40000 4 14.669
820 45000 4 13.016
820 50000 4 11.116
820 55000 4 10.122
820 60000 4 8.556
820 70000 4 6.973
820 80000 4 5.989
820 90000 4 5.031
820 40000 6 12.404
820 45000 6 10.727
820 50000 6 9.258
820 60000 6 7.337
820 70000 6 6.129
820 80000 6 4.967
820 90000 6 4.471
820 50000 8 9.669
820 55000 8 8.001
820 60000 8 7.398
820 70000 8 6.007
820 80000 8 5.122
820 90000 8 4.293
820 100000 8 3.614
820 110000 8 3.250
820 65000 10 5.339
820 70000 10 4.643
820 80000 10 4.138
820 90000 10 3.628
820 100000 10 3.163
820 110000 10 2.783
820 120000 10 2.435
840 30000 2 35.929
840 50000 2 23.367
840 60000 2 18.313
840 70000 2 15.906
840 80000 2 13.573
840 90000 2 11.595
840 120000 2 9.194
840 140000 2 7.348
840 160000 2 6.189
840 40000 4 22.455
840 50000 4 18.021
840 60000 4 13.807
840 70000 4 11.407
840 80000 4 9.508
840 90000 4 8.180
840 100000 4 7.180
840 120000 4 5.764
840 50000 6 15.742
840 60000 6 12.507
840 70000 6 10.396
840 80000 6 9.018
840 90000 6 8.010
840 100000 6 6.329
840 110000 6 5.705
840 120000 6 4.978
840 60000 8 9.995
840 70000 8 8.354
840 80000 8 6.925
840 90000 8 5.865
840 100000 8 5.188
840 110000 8 4.479
840 120000 8 4.040
840 130000 8 3.703
840 70000 10 7.440
840 75000 10 6.699
840 80000 10 6.226
840 85000 10 5.827
840 90000 10 5.510
840 95000 10 5.057
840 100000 10 4.765
840 110000 10 4.099
840 120000 10 3.713
860 50000 2 34.228
860 60000 2 30.220
860 70000 2 26.636
860 80000 2 24.344
860 100000 2 18.761
860 110000 2 16.457
860 120000 2 14.321
860 140000 2 10.884
860 50000 4 25.392
860 60000 4 23.479
860 80000 4 17.175
860 100000 4 12.662
860 120000 4 11.005
860 140000 4 8.508
860 160000 4 8.302
860 70000 6 15.325
860 80000 6 13.941
860 90000 6 12.187
860 100000 6 10.517
860 120000 6 8.034
860 140000 6 7.092
860 160000 6 6.281
860 80000 8 11.824
860 90000 8 10.324
860 95000 8 9.895
860 100000 8 9.092
860 120000 8 7.577
860 140000 8 6.223
860 160000 8 5.056
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帮下忙，谢谢哈
不知道方程模式怎么拟合？
试下这个：
y = ((p1^x3)/(1+p2*x2))*((p3-x1)^3+p4-x1);
均方差(RMSE): 1.13882541240224
残差平方和(SSR): 259.384663986626
相关系数(R): 0.988760490805105
相关系数之平方(R^2): 0.977647308177152
修正R平方(Adj. R^2): 0.977188791421811
确定系数(DC): 0.975857684777107
卡方系数(Chi-Square): 13.6595817887313
F统计(F-Statistic): 2465.54606794211
参数 最佳估算
---------- -------------
p1 0.885396483619889
p2 -1.30669080192109
p3 727.645747934893
p4 -530641.522002693
c84.jpg
，