当前位置: 首页 > 计算模拟 >求助1Stops曲线拟合?

求助1Stops曲线拟合?

作者 王杨阳
来源: 小木虫 200 4 举报帖子
+关注

哪位大佬能够帮忙用1Stops拟合一下数据啊?
刚学习1stops,实在是摸不着头绪啊,不知道该用何种函数?
谢谢大神啦

Title "Type your title here";
//Parameters ;
//Variable ;
//Function ;
Variable x, y;
Parameter ;
Function ;
Data;
3820.05        3.8064
3820.07        3.8064
3820.08        3.8058
3820.1        3.8061
3820.12        3.8067
3820.13        3.8067
3820.15        3.8074
3820.17        3.8074
3820.18        3.8064
3820.2        3.807
3820.22        3.8074
3820.23        3.8077
3820.25        3.8074
3820.27        3.8077
3820.28        3.8074
3820.3        3.8077
3820.32        3.8077
3820.33        3.8077
3820.35        3.8067
3820.37        3.808
3820.38        3.8077
3820.4        3.8074
3820.42        3.8077
3820.43        3.8077
3820.45        3.8074
3820.47        3.8077
3820.48        3.8077
3820.5        3.8077
3820.52        3.807
3820.53        3.808
3820.55        3.8077
3820.57        3.8077
3820.58        3.808
3820.6        3.8077
3820.62        3.8077
3820.63        3.8074
3820.65        3.8077
3820.67        3.808
3820.68        3.8077
3820.7        3.808
3820.72        3.8077
3820.73        3.8077
3820.75        3.8074
3820.77        3.8077
3820.78        3.808
3820.8        3.808
3820.82        3.808
3820.83        3.8077
3820.85        3.8077
3820.87        3.8077
3820.88        3.808
3820.9        3.8074
3820.92        3.8077
3820.93        3.8077
3820.95        3.808
3820.97        3.8077
3820.98        3.8077
3821        3.8074
3821.02        3.8077
3821.03        3.8083
3821.05        3.8077
3821.07        3.8083
3821.08        3.808
3821.1        3.8077
3821.12        3.808
3821.13        3.8077
3821.15        3.8077
3821.17        3.8077
3821.18        3.808
3821.2        3.8074
3821.22        3.8083
3821.23        3.808
3821.25        3.808
3821.27        3.8077
3821.28        3.808
3821.3        3.8077
3821.32        3.8077
3821.33        3.8077
3821.35        3.8074
3821.37        3.8074
3821.38        3.808
3821.4        3.8074
3821.42        3.8074
3821.43        3.8077
3821.45        3.8077
3821.47        3.808
3821.48        3.8074
3821.5        3.8077
3821.52        3.808
3821.53        3.8077
3821.55        3.8077
3821.57        3.8077
3821.58        3.808
3821.6        3.8074
3821.62        3.8074
3821.63        3.8077
3821.65        3.8077
3821.67        3.808
3821.68        3.8074
3821.7        3.8077
3821.72        3.8077
3821.73        3.8077
3821.75        3.8074
3821.77        3.8077
3821.78        3.8077
3821.8        3.8074
3821.82        3.8077
3821.83        3.8077
3821.85        3.8077
3821.87        3.8077
3821.88        3.8074
3821.9        3.8077
3821.92        3.808
3821.93        3.808
3821.95        3.8077
3821.97        3.808
3821.98        3.808
3822        3.808
3822.02        3.8077
3822.03        3.808
3822.05        3.808
3822.07        3.8077
3822.08        3.808
3822.1        3.8077
3822.12        3.8077
3822.13        3.8077
3822.15        3.8077
3822.17        3.808
3822.18        3.8074
3822.2        3.808
3822.22        3.808
3822.23        3.8077
3822.25        3.808
3822.27        3.8074
3822.28        3.8077
3822.3        3.8074
3822.32        3.8077
3822.33        3.8077
3822.35        3.8077
3822.37        3.8074
3822.38        3.8077
3822.4        3.8074
3822.42        3.8077
3822.43        3.808
3822.45        3.8077
3822.47        3.808
3822.48        3.8074
3822.5        3.8074
3822.52        3.8077
3822.53        3.8074
3822.55        3.808
3822.57        3.808
3822.58        3.808
3822.6        3.8077
3822.62        3.808
3822.63        3.808
3822.65        3.808
3822.67        3.8077
3822.68        3.808
3822.7        3.8077
3822.72        3.8077
3822.73        3.808
3822.75        3.808
3822.77        3.8077
3822.78        3.8077
3822.8        3.808
3822.82        3.8074
3822.83        3.808
3822.85        3.8074
3822.87        3.8077
3822.88        3.808
3822.9        3.808
3822.92        3.8077
3822.93        3.8077
3822.95        3.8077
3822.97        3.808
3822.98        3.808
3823        3.8077
3823.02        3.808
3823.03        3.808
3823.05        3.808
3823.07        3.8077
3823.08        3.808
3823.1        3.8083
3823.12        3.808
3823.13        3.8077
3823.15        3.808
3823.17        3.808
3823.18        3.8077
3823.2        3.8077
3823.22        3.808
3823.23        3.8077
3823.25        3.808
3823.27        3.808
3823.28        3.8077
3823.3        3.8077
3823.32        3.808
3823.33        3.808
3823.35        3.808
3823.37        3.8077
3823.38        3.808
3823.4        3.808
3823.42        3.8077
3823.43        3.8077
3823.45        3.808
3823.47        3.8077
3823.48        3.808
3823.5        3.808
3823.52        3.808
3823.53        3.8077
3823.55        3.8077
3823.57        3.808
3823.58        3.808
3823.6        3.8077
3823.62        3.808
3823.63        3.808
3823.65        3.808
3823.67        3.8083
3823.68        3.808
3823.7        3.808
3823.72        3.808
3823.73        3.808
3823.75        3.808
3823.77        3.8077
3823.78        3.8077
3823.8        3.808
3823.82        3.808
3823.83        3.8077
3823.85        3.808
3823.87        3.8077
3823.88        3.808
3823.9        3.808
3823.92        3.808
3823.93        3.8077
3823.95        3.808
3823.97        3.808
3823.98        3.808
3824        3.808
3824.02        3.808
3824.03        3.808
3824.05        3.808
3824.07        3.808
3824.08        3.8077
3824.1        3.8083
3824.12        3.808
3824.13        3.808
3824.15        3.808
3824.17        3.808
3824.18        3.808
3824.2        3.808
3824.22        3.808
3824.23        3.808
3824.25        3.808
3824.27        3.808
3824.28        3.808
3824.3        3.8077
3824.32        3.8077
3824.33        3.8077
3824.35        3.808
3824.37        3.808
3824.38        3.808
3824.4        3.8077
3824.42        3.808
3824.43        3.808
3824.45        3.808
3824.47        3.808
3824.48        3.8077
3824.5        3.8083
3824.52        3.8077
3824.53        3.8077
3824.55        3.808
3824.57        3.808
3824.58        3.808
3824.6        3.808
3824.62        3.808
3824.63        3.8077
3824.65        3.808
3824.67        3.8077
3824.68        3.808
3824.7        3.808
3824.72        3.8077
3824.73        3.8077
3824.75        3.808
3824.77        3.808
3824.78        3.8077
3824.8        3.808
3824.82        3.808
3824.83        3.808
3824.85        3.808
3824.87        3.808
3824.88        3.808
3824.9        3.808
3824.92        3.808
3824.93        3.808
3824.95        3.808
3824.97        3.8077
3824.98        3.808
3825        3.808
3825.02        3.808
3825.03        3.8077
3825.05        3.808
3825.07        3.808
3825.08        3.808
3825.1        3.808
3825.12        3.8083
3825.13        3.808
3825.15        3.808
3825.17        3.8083
3825.18        3.808
3825.2        3.808
3825.22        3.808
3825.23        3.808
3825.25        3.8077
3825.27        3.808
3825.28        3.808
3825.3        3.808
3825.32        3.808
3825.33        3.808
3825.35        3.8077
3825.37        3.808
3825.38        3.8077
3825.4        3.808
3825.42        3.808
3825.43        3.808
3825.45        3.808
3825.47        3.8077
3825.48        3.808
3825.5        3.808
3825.52        3.808
3825.53        3.8077
3825.55        3.8077
3825.57        3.808
3825.58        3.8077
3825.6        3.808
3825.62        3.808
3825.63        3.808
3825.65        3.8077
3825.67        3.808
3825.68        3.808
3825.7        3.808
3825.72        3.808
3825.73        3.808
3825.75        3.808
3825.77        3.808 @beefly 返回小木虫查看更多

今日热帖
  • 精华评论
  • dingd

    模型公式都不知道的话可以先用1stOpt公式自动搜索匹配功能确定,下面一个供参考:

    y = a*(1-exp(b*(x-c)))

    均方差(RMSE): 0.000221535960264328
    残差平方和(SSR): 1.68828945014418E-5
    相关系数(R): 0.700724727852528
    相关系数之平方(R^2): 0.491015144223999
    修正R平方(Adj. R^2): 0.488029895803025
    确定系数(DC): 0.491015144223993
    卡方系数(Chi-Square): 2.21697615886801E-6
    F统计(F-Statistic): 164.480474321698

    参数        最佳估算
    ----------        -------------
    a        3.80785345917089
    b        -5.95400204094934
    c        3818.76081266748
    求助1Stops曲线拟合?
    tu20.jpg

  • 独孤神宇

    这种数据波动太大,最好先进行光滑处理。

  • 王杨阳

    引用回帖:
    2楼: Originally posted by dingd at 2019-03-02 12:22:04
    模型公式都不知道的话可以先用1stOpt公式自动搜索匹配功能确定,下面一个供参考:

    y = a*(1-exp(b*(x-c)))

    均方差(RMSE): 0.000221535960264328
    残差平方和(SSR): 1.68828945014418E-5
    相关系数(R): 0.7007 ...

    请问,自动搜索匹配是哪个按钮?
    我只会写好函数,然后程序——执行

  • 王杨阳

    引用回帖:
    3楼: Originally posted by 独孤神宇 at 2019-03-02 12:54:30
    这种数据波动太大,最好先进行光滑处理。

    请问如何光滑处理呢?
    求教啦

猜你喜欢