【求助】实验数据分析问题
各位好，我有几组数据在分析中遇到了一些麻烦，数据如下：
A 1342.8 1381.9 1365.2 1333.7 1382.4 1362.3 1324.5
B 1589.6 1516.4 1473.5 1368.5 1341.7 1287.6 1274.9
C 1450.7 1339.8 1733.2 1554.6 1362.3 1495.8 1308.6
D 1379.2 1399.0 1418.9 1366.4 1409.0 1295.4 1312.5
E 1646.9 1767.1 1406.6 1585.1 1519.7 1599.2 1373.0
F 1802.6 1771.2 1800.4 1739.7 1814.4 1757.5 1794.1
如何分析从A-F这五组数据离散程度呢？
我想得到的答案应该是A、C和E组比较稳定，而其余的各组数据内部变化很大，不稳定。
非常感谢！！！！
[ Last edited by javeey on 2010-4-26 at 18:06 ]
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可以计算一下各组数据的方差
或是极差（数据最大值和最小值之差）
求出各行方差、极差、标准误，以及数据分布形状的偏度系数和峰度系数。用一种统计软件可实现，例如SPSS、R软件等
525.9647619， 14530.83619， 21963.58905， 2284.842381， 18776.94，743.3828571是A到F的方差，很明显，A<F<D<B<E<C,方差越小越稳定！我们应该忠于实验数据，不是自己想得到什么结果就能得到什么结果的，呵呵
标准偏差：
很明显，A, D, F组的标准偏差小，说明稳定性好
此外，应该进行
- F检验，看各组之间的方差；
-t检验，看各组之间的均值。
[ Last edited by yalefield on 2010-5-9 at 03:08 ]
，
求关联度分析
又不是独立性检验，为什么要用关联分析呢？