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做正态,logistic拟合模型

作者 起飞起飞
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x为SMAV,y为FR,还要求出决定系数r方,均方根RMSE,残差平方和SSE,及KS检验结果

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    > dt = data.frame(SMAV=c(50,114,360,4250,11800,49290,93600,209800),
    +                 Fr=c(0.0243,0.121,0.268,0.365,0.463,0.756,0.902,0.975))
    > rsquare
    [1] 0.7354697
    > rmse
    [1] 0.8560715
    > sse
    [1] 2.037556
    > ks

            One-sample Kolmogorov-Smirnov test

    data:  resid(z, type = "resp&quot
    D = 0.44454, p-value = 0.05855
    alternative hypothesis: two-sided,

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