锂离子电池经历了九九八十一难，终于来到了最后一步--分容，能坚强的走到这一步的锂电池，可谓过五关，斩六将，如果在这个工序在造成产品的NG，就很可惜。
分容，即通过对电池进行充电放电，通过检测分容满充时候的放电容量，来确定电池的容量。这里我们先说说首效，首效=首次满放容量/首次满充容量*100%，不同的材料，首效不一样，电池在第一次充电时，SEI膜的形成，会消耗部分的锂离子，也就是说，充电时从正极脱嵌的锂离子，并没有100%在放电时回到正极，故而首充容量多于首放，比如目前主流的NCM三元材料首效在85%-88%左右。介于此，工程师们为了最大的发挥电池的储存能力，提出了预锂化，在化成前，通过外部输入锂离子，不消耗材料的锂离子形成SEI膜的过程。
经过上面流程我们发现，原本100个正极活性锂离子在经历首次充放电之后，只有88个可以继续循环使用。损失掉12个锂离子的原因，分别为负极首效损失了8个，以及正极首效造成嵌锂空间不够、4个锂离子留在负极无法回到正极。
结论就显而易见：当正极首效为88%、负极首效为92%时，全电池的首效为88%，与较低的正极相等。而当负极首效更低时，例如钴酸锂正极对石墨负极，全电池首效又与首效更低的负极相等。故而预锂化的主要思想就是：寻找外界锂源，让电池化成消耗的锂离子是外界锂源提供的、而不是消耗从正极脱嵌的锂离子，最大程度保留从正极脱嵌的锂离子，并提高电池的容量。
分容后，对电池进行高温和常温静置，通过静置后测试电池内阻、电压，再结合电池的放电容量，对电池进行分档，就进入了PACK工序。
根据目前分容的实际情况，我个人的两个想法是：1，从成本考虑和技术突破，可以取消电池制作中的分容，通过对化成过程的检测，选合适的统计模型去拟合、预测分容的容量，从而取消分容；2，如果不取消分容，通过对分容放电曲线的取点，利用统计中的聚类分析，结合统计分析软件，对电池进行分档，个人觉得更能反映电池成组后的一致性。当然，这只是我当前一个不成熟的想法，欢迎有更好的想法的同行共同讨论。

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