matlab神经网络函数逼近训练求助
首先，确定一个逼近对象如：f(x)=exp(-1.7*x)*cos(10x).^3,因为目标函数是非线性变换函数（S型函数），所以样本数据与测试数据在【-1，1】之间选取效果较好。
如：样本数据选取：x=-0.8:0.01:0.98;
在MATLAB工作窗口中输入如下命令语句：
clear all;
close all;
x=-0.8:0.01:0.98;
m=-1.7*x;
m=exp(m);
m=m.*sin(10*x).^3;
figure(1);
plot(x,m,'bo');
ylabel('输出样本集m=f(x)','color','r');
xlabel('输入样本集','color','r');
显示的图形如下：
net=newff(minmax(x),
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照着例子改了改，全部数据用来作为train，没有验证和检测，当然可以自己修改比例。
，
我得到的结果也是无限逼近，你多运行几遍试试，不行的话改成 hiddenLayerSize = 20;
好的，已收到，问题已解决，非常感谢