最小二乘法的双变量自回归模型的matlab程序
求助matlab程序,基于标准最小二乘优化来计算的双变量回归模型,即通过计算后,两个序列[latex]X_{n}={^{x_{1}}.....^{x_{n}}},Y_{n}={^{y_{1}}.....^{y_{n}}}[/latex]可以得到^{x_{n}}=\\sum_{j=1}^{m}A_{j}^{x_{n-j}}+\\sum_{j=1}^{m}B_{j}^{y_{n-j}}+^{E_{n}}
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求助matlab程序,基于标准最小二乘优化来计算的双变量回归模型,即通过计算后,两个序列[latex]X_{n}={^{x_{1}}.....^{x_{n}}},Y_{n}={^{y_{1}}.....^{y_{n}}}[/latex]可以得到^{x_{n}}=\\sum_{j=1}^{m}A_{j}^{x_{n-j}}+\\sum_{j=1}^{m}B_{j}^{y_{n-j}}+^{E_{n}}
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你这个公式编写得有点问题,再重新写一个吧,截图也行,最小二乘回归其实很简单的
y_{i}=\sum_{j=1}^{m}a_{j}y_{i-j}+\sum_{j=1}^{m}\beta _{j}x_{i-j}+e_{i}
[latex]y_{i}=\sum_{j=1}^{m}a_{j}y_{i-j}+\sum_{j=1}^{m}\beta _{j}x_{i-j}+e_{i}[/latex]
,
矩阵相乘即可
x,y是两个时间序列,目的是求系数aj和bj的,一个时间序列是否受到自身和另一个时间序列的影响