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最小二乘法的双变量自回归模型的matlab程序

作者 zdwj2375
来源: 小木虫 250 5 举报帖子
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求助matlab程序,基于标准最小二乘优化来计算的双变量回归模型,即通过计算后,两个序列[latex]X_{n}={^{x_{1}}.....^{x_{n}}},Y_{n}={^{y_{1}}.....^{y_{n}}}[/latex]可以得到^{x_{n}}=\\sum_{j=1}^{m}A_{j}^{x_{n-j}}+\\sum_{j=1}^{m}B_{j}^{y_{n-j}}+^{E_{n}} 返回小木虫查看更多

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  • 精华评论
  • 天天进步啊

    你这个公式编写得有点问题,再重新写一个吧,截图也行,最小二乘回归其实很简单的

  • zdwj2375

    引用回帖:
    2楼: Originally posted by 天天进步啊 at 2020-11-17 16:02:15
    你这个公式编写得有点问题,再重新写一个吧,截图也行,最小二乘回归其实很简单的

    y_{i}=\sum_{j=1}^{m}a_{j}y_{i-j}+\sum_{j=1}^{m}\beta _{j}x_{i-j}+e_{i}

  • zdwj2375

    引用回帖:
    2楼: Originally posted by 天天进步啊 at 2020-11-17 16:02:15
    你这个公式编写得有点问题,再重新写一个吧,截图也行,最小二乘回归其实很简单的

    [latex]y_{i}=\sum_{j=1}^{m}a_{j}y_{i-j}+\sum_{j=1}^{m}\beta _{j}x_{i-j}+e_{i}[/latex]

  • 天天进步啊

    引用回帖:
    4楼: Originally posted by zdwj2375 at 2020-11-17 16:49:20
    y_{i}=\sum_{j=1}^{m}a_{j}y_{i-j}+\sum_{j=1}^{m}\beta _{j}x_{i-j}+e_{i}...

    矩阵相乘即可

  • zdwj2375

    引用回帖:
    5楼: Originally posted by 天天进步啊 at 2020-11-17 19:01:20
    矩阵相乘即可...

    x,y是两个时间序列,目的是求系数aj和bj的,一个时间序列是否受到自身和另一个时间序列的影响

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