如题,谢谢 返回小木虫查看更多
我也不会分析这个,学习来了
Alpha occ. eigenvalues 是占据轨道能量;Alpha virt. eigenvalues 是空轨道能量值。Condensed to atoms (all electrons)的结果非常清晰,可以看待任意两个原子间的重叠布居数,例如:3号P原子和10号H原子间的布居数是0.000057。
Alpha occ. eigenvalues 是占据轨道能量;Alpha virt. eigenvalues 是空轨道能量值。Condensed to atoms (all electrons)的结果非常清晰,可以看到任意两个原子间的重叠布居数,例如:3号P原子和10号H原子间的布居数是0.000057。(值越大,结合越牢固),
那NBO分析与Population analysis using the SCF density有什么本质上的区别吗,那为什么还有人特意去做NBO分析呢?
一般地,适当的NBO分析当然可以获得更多的微观信息。看你课题的目的。两者算法的区别可以在不少偏讲计算的结构化学教材上找到。(不要给我金币)
我也不会分析这个,学习来了
Alpha occ. eigenvalues 是占据轨道能量;Alpha virt. eigenvalues 是空轨道能量值。Condensed to atoms (all electrons)的结果非常清晰,可以看待任意两个原子间的重叠布居数,例如:3号P原子和10号H原子间的布居数是0.000057。
Alpha occ. eigenvalues 是占据轨道能量;Alpha virt. eigenvalues 是空轨道能量值。Condensed to atoms (all electrons)的结果非常清晰,可以看到任意两个原子间的重叠布居数,例如:3号P原子和10号H原子间的布居数是0.000057。(值越大,结合越牢固),
那NBO分析与Population analysis using the SCF density有什么本质上的区别吗,那为什么还有人特意去做NBO分析呢?
一般地,适当的NBO分析当然可以获得更多的微观信息。看你课题的目的。两者算法的区别可以在不少偏讲计算的结构化学教材上找到。(不要给我金币)