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matlab 求解线性方程组Ax=b
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mathstudy
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matlab 求解线性方程组Ax=b
x=inv(A)*b;和x=A\b;和迭代法 有什么区别? 前面两个求 A逆 的是基于什么?
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2014-02-07 13:07:59
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tiancanrong
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我大致看了一下matlab help,A\b 根据A的情况用到几种不同的算法,如果A是一个方阵,b是一个列向量,此时Ax=b就是你说的线性方程组,\用的算法就是Gauss消去法;如果A不是方阵,那么Ax=b就是一个矩阵方程,其实这时候精确解不一定存在,matlab中的\就用了最小二乘法的思想求了一个近似的x(也可称为广义解),算法是QR分解。
可以这个简单理解,inv(A)*b是A\b的一种特殊情况(线性方程组时),但是A\b更强大,可以求出广义解。
在计算线性方程组Ax=b时,inv(A)*b和A\b用的数值算法都是Gauss消去法。至于你说的效率,A\b由于考虑的情况比较庞大,调用的时候稍微会慢一点,我不认为有质的区别。
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7楼
2014-02-09 12:15:12
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feixiaolin
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A=[……], b=[……], s=rref([A,b])为佳,如果非满秩,也可知道。
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2楼
2014-02-07 13:28:11
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戴钢盔的猪头
木虫
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如果A不是方阵,它的逆是不存在的。这时inv(A)无法用,但可以用广义逆pinv(A)。而A\b何时都可用。
[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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3楼
2014-02-07 17:09:13
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mathstudy
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A是可逆方阵, 我想请教的的是 A\b 和 inv(A)*b 中 他们求A逆的 原理 有什么区别, 为什么 A\b比 inv(A)*b 的效率高? 另外 如果是 Gauss 消元法呢?
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4楼
2014-02-07 19:11:12
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