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shisong木虫 (正式写手)
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【求助】求教matlab解非线性方程组已有4人参与
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function f=fun(x) f1=11.87-x(1)*(1-1/(14.2971*x(1)^0.5*x(3)-1.6884*x(1))) f2=13.03-x(2)*(1-1/(14.2971*x(2)^0.5*x(3)-1.6884*x(2))) f3=10^3.94/10^4.25-(x(1)^0.5/x(2)^0.5)*((14.2971*x(2)^0.5*x(3)-1.6884*x(2))/(1 4.2971*x(1)^0.5*x(3)-1.6884*x(1)))*exp(-1.6884*x(1)/(14.2971*x(1)^0.5*x(3)-1.6 884*x(1))+1.6884*x(2)/(14.2971*x(2)^0.5*x(3)-1.6884*x(2))); f=f1^2+f2^2+f3^2 我在用laqnonlin来解上面的非线性方程组时,总是提示 Maximum number of function evaluations exceeded. Increase OPTIONS.MaxFunEvals. 我提高了这个MaxFunEvals, 但是又出现 aximum number of iterations exceeded. Increase OPTIONS.MaxIter. 在提高这个MaxIter,就又出现要求提高那个MaxFunEvals, 请教高手能不能同时提高啊? 或者哪位大侠帮我看看用什么函数好?我总是得不出正确值。 正确值为13.2 13.6 0.604 |
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yqx1985
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2楼2010-05-17 20:49:29
3楼2010-05-17 21:02:20
shisong
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试试1stOpt
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dongdong3881(金币+2):多谢交流 2010-05-18 13:20:29
shisong(金币+5):想问下,1stOpt是什么东东? 2010-05-18 14:31:23
dongdong3881(金币+2):多谢交流 2010-05-18 13:20:29
shisong(金币+5):想问下,1stOpt是什么东东? 2010-05-18 14:31:23
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====== 结果====== 函数表达式: 11.87-a*(1-1/(14.2971*a^0.5*c-1.6884*a))-(0*13.03-b*(1-1/(14.2971*b^0.5*c-1.6884*b))=0*10^3.94/10^4.25 -(a^0.5/b^0.5)*((14.2971*b^0.5*c-1.6884*b)/(14.2971*a^0.5*c-1.6884*a))*exp(-1.6884*a/(14.2971*a^0.5 *c-1.6884*a)+1.6884*b/(14.2971*b^0.5*c-1.6884*b))=0) 目标函数值:0 a: 10.9442719099992 b: 4.00628424249589 c: 3.50613043053752 ======计算结束 ====== 用matlab的话,你要设置起始点等参数,设置不好结果就不好。 1stOpt可以避免那些 [ Last edited by yqx1985 on 2010-5-18 at 09:22 ] |

5楼2010-05-18 09:18:46
yqx1985
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1stOpt 简介
★ ★ ★
luoqiquan(金币+3):thank you very much 2010-05-21 18:44:18
shisong(金币+10):谢谢哦 2010-06-11 12:35:17
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shisong(金币+10):谢谢哦 2010-06-11 12:35:17
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1stOpt(First Optimization)是七维高科有限公司(7D-Soft High Technology Inc.)独立开发,拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归,曲线拟合,非线性复杂工程模型参数估算求解等领域傲视群雄,首屈一指,居世界领先地位。除去简单易用的界面,其计算核心是基于七维高科有限公司科研人员十数年的革命性研究成果【通用全局优化算法】(Universal Global Optimization - UGO),该算法之最大特点是克服了当今世界上在优化计算领域中使用迭代法必须给出合适初始值的难题,即用户勿需给出参数初始值,而由1stOpt随机给出,通过其独特的全局优化算法,最终找出最优解。以非线性回归为例,目前世界上在该领域最有名的软件工具包诸如OriginPro,Matlab,SAS,SPSS,DataFit,GraphPad,TableCurve2D,TableCurve3D等,均需用户提供适当的参数初始值以便计算能够收敛并找到最优解。如果设定的参数初始值不当则计算难以收敛,其结果是无法求得正确结果。而在实际应用当中,对大多数用户来说,给出(猜出)恰当的初始值是件相当困难的事,特别是在参数量较多的情况下,更无异于是场噩梦。而1stOpt凭借其超强的寻优,容错能力,在大多数情况下(大于90%),从任一随机初始值开始,都能求得正确结果。 我觉得它不错的 |

6楼2010-05-21 17:03:58
kuangfg1987
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louzhu楼主太厉害了膜拜膜拜啊~~~