MATLAB非线性方程回归中系统提示错误
本人刚接触MATLAB做非线性回归拟合，运行结果中 系统会提示：lsqnonlin stopped because the final change in the sum of squares relative to its initial value is less than the default value of the function tolerance.? ? (相对平方和的最终变化的初始值小于该函数公差的默认值。)
不知是哪里出现问题了，大神们可否指点一下，先谢谢大家了！
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京公网安备 11010802022153号
这样的比较难回答？有具体的模型和数据吗？
x=[0;0.0909100000000000;0.148940000000000;0.230770000000000;0.272730000000000;0.310340000000000;0.400000000000000;0.500000000000000;0.571430000000000;0.666670000000000;0.800000000000000;1];
>> y=[0;0.399150000000000;0.558020000000000;0.597720000000000;0.637450000000000;0.697020000000000;0.776450000000000;0.849910000000000;0.883680000000000;0.925390000000000;0.935300000000000;0.984960000000000];
>> fun=@(p,x)(((x./p(3))./(1-(x./p(3))))+((p(1).*(x.^p(1)).*p(2)))./(1+x1.^p(1).*p(2)));
>> x0=[1,7,10];
>> p=lsqcurvefit(fun,x0,x1,y)
Local minimum possible.
lsqcurvefit stopped because the final change in the sum of squares relative to
its initial value is less than the default value of the function tolerance.
以上是我运行中的数据，方程以及出现的问题，麻烦您给看看是哪里除了问题，谢谢
，
没有出现你给出的警告。
但程序有几个小错误，如
fun=@(p,x)(((x./p(3))./(1-(x./p(3))))+((p(1).*(x.^p(1)).*p(2)))./(1+x1.^p(1).*p(2))); %x1应该为x
p=lsqcurvefit(fun,x0,x1,y) %x1应该为x
把x1改成x，运行后可以得到如下结果
123a.jpg