各位大神，小弟在使用Matlab自带的遗传算法ga函数时，加入非线性约束之后计算速度急剧下降，迭代一次需要2个小时，而未加入非线性约束时迭代一次只需要2分钟。想请教各位大神问题出在什么地方？

以下是非线性约束函数的代码：
function [c,ceq]=mycon(x)
c=0.5097-(1-x(1))*x(2)-x(1)*(x(3)-x(5));
ceq=[];


以下是执行ga命令的代码：
LB=[0 0.22 0 0.1 0 0.1 0];
UB=[0.4 0.8 1 0.8 1 0.8 2];
options=gaoptimset('PopulationSize',30,'Generations',500,'PlotFcn',{@gaplotbestf,@gaplotbestindiv},'Display','iter');
[x,fval,exitflag,output,population,scores]=ga(@myfun,7,[],[],[],[],LB,UB,@mycon,options);


由于myfun函数较为复杂，故没有在此附上。在未加入非线性约束时，优化结果经过验证是正确的。 返回小木虫查看更多