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遗传算法加入非线性约束后计算速度急剧下降 已有2人参与
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各位大神，小弟在使用Matlab自带的遗传算法ga函数时，加入非线性约束之后计算速度急剧下降，迭代一次需要2个小时，而未加入非线性约束时迭代一次只需要2分钟。想请教各位大神问题出在什么地方？ 以下是非线性约束函数的代码： function [c,ceq]=mycon(x) c=0.5097-(1-x(1))*x(2)-x(1)*(x(3)-x(5)); ceq=[]; 以下是执行ga命令的代码： LB=[0 0.22 0 0.1 0 0.1 0]; UB=[0.4 0.8 1 0.8 1 0.8 2]; options=gaoptimset('PopulationSize',30,'Generations',500,'PlotFcn',{@gaplotbestf,@gaplotbestindiv},'Display','iter'); [x,fval,exitflag,output,population,scores]=ga(@myfun,7,[],[],[],[],LB,UB,@mycon,options); 由于myfun函数较为复杂，故没有在此附上。在未加入非线性约束时，优化结果经过验证是正确的。 |
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