逐步回归法拟合模型
泊松回归方法使用模型拟合软件,进行辐射致癌的剂量效应关系建模
模型拟合优度以“卡方/自由度”的值判定。12个自变量,其中超额危险的自变量1个,其余11个变量均有可能是基础危险的自变量。
目标:拟合得到拟合优度小于5,超额危险自变量系数不超过20,且P值小于0.05的模型。
当前问题:拟合得到的超额危险自变量系数不超过20,且P值小于0.05的模型,这一点很好!但是模型的拟合优度很差,高达50-70。
如何调整基础危险中的变量组合,提高拟合优度,得到很好的模型?
我目前能想到的是,利用组合法把11个变量,以2个一组,3个一组,4个一组,一直到10个一组的所有组合放到基础危险变量中都拟合一遍。这需要很大的工作量。
请数学高手支招。
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京公网安备 11010802022153号
没有具体的数学模型,一般可用非线性多项式逼近
您好!请问哪一个软件可以实现这个功能
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可以用matlab来实现。
要不要看一下自变量是否完全cover危险因素?或者是否把关键变量/pathway找到了?