cnn训练准确率很高，测试准确率很低（loss有一直下降）是为什么?
tensorflow模型，4层cnn。数据有shuffle, 有用dropout层，有用l2正则化，都没啥用，训练准确率很高，能到达1，测试准确率很低，保持在0.5左右，但是loss有一直下降），请问是什么原因呢？
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这种情况说明你的训练过程还没完，要到训练损失基本不下降了，再看。如果测试集准确率还不高，可能是过拟合了或者训练集和测试集数据分布出现了不匹配。
，
过拟合了？