感觉今年运气确实不佳，第一个和第三个评审都没有任何负面意见，但是第二个评审的意见差距特别大，非常负面，而且没有具体的指出任何本子的实际问题。请大家帮忙看看我这样的有必要申请复议吗？本人海归博士，SCI论文数篇，目前在省属重点非211高校。研究基础应该还是可以的，本子也是非常用心写了。今年第三年申请居然还没有中，很郁闷

关于你的项目的同行评议意见如下：
<1>结合惯导数据和2D/3D激光点云数据，项目申请着提出一套道路线形，路面车辙自动测量与校正的方法。该方法能消除车载设备在道路信息采集上的必然缺陷；融合层次聚类模型，欧拉-伯努利滤波器以及自适应阈值历算法，实现道路信息的自动提取计算。在大量道路信息数据基础上，研究提出一种集合长短时记忆网络与生成对抗网络的双重深度学习预测模型，该模型能提取车辙分布的多因素复合特征及时空连续特征；模型基于对抗博弈训练思想的无监督式深度学习，提高了预测的精准度。研究和预测路面车辙分布规律可增加行车的安全性以及舒适性，延长道路使用寿命，也为道路线形和路面结构设计提供了科学依据。
本项目在实地采集大量道路信息数据的基础上，研究道路线形作用下车辙的分布规律，同时完成道路线形信息，车辙信息的连续，精准以及自动化采集计算；提出一种基于长短时记生成对抗网络的车辙分布规律预测模型。项目研究意义明确，方法可行，同时申请者已经具备了较好的研究基础，发表了较多的学术论文，特别是在International Journal of Pavement Engineering以及Journal of Transportation Research Board等权威期刊上已发表一定数量的学术论文.
<2>1、 申请项目拟采用激光预测评价车辙分布问题，但对目前车辙测试评价存在问题分析不充分、不具体，项目研究的理论和实践意义不明确。
2、 申请项目拟解决的沥青路面车辙的关键科学问题分析不充分，研究目标缺乏针对性。
3、 申请项目的对于如何预测车辙分布技术路线不明确，研究方法和技术路线缺乏充分论证，项目整体目标缺乏可行性支撑。
4、 申请项目关于激光构造检测评价方面研究具有一定的前期工作基础，预算经费基本合理。

<3>1.车辙是高等级道路沥青路面的主要破坏类型，因此国内外道路工作者投入了大量的精力研究车辙的成因、影响因素、改善措施等，但都没有从本质上解决车辙问题。本课题作者提出了一种结合长短记忆网络与生成对抗网络的双重对抗学习的方法，预测车辙分布规律，具有重要的应用价值；
2.课题研究目标明确，研究内容和总体研究方案较好，可以资助。



[ Last edited by 天天向上3035 on 2018-9-8 at 08:36 ] 返回小木虫查看更多