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振动信号转为二维图像后,用深度学习方法就行研判,判决运行状态,即分类与识别

作者 kuirs
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  • 精华评论
  • kuirs

    相关文献综述也需要

  • noreason2

    振动信号是一维的吧,怎么转换成图像?

  • tumbler_xi

    可否请教楼主,我是土木专业的~老师最近新给的课题是基于深度学习研究地震经济损失?,不知从何入手开始学习深度学习~这个是不是很难~有没有现成的程序之类的呢

  • sndnyang

    引用回帖:
    6楼: Originally posted by tumbler_xi at 2018-08-28 11:17:30
    可否请教楼主,我是土木专业的~老师最近新给的课题是基于深度学习研究地震经济损失?,不知从何入手开始学习深度学习~这个是不是很难~有没有现成的程序之类的呢

    很多, youtube 访问不了的话, bilibili上可以找, 英语不想看的话, 有中文, 台大的, 台湾腔听着不习惯的话, 还有天津大学邓力的, 还有 https://www.icourse163.org/learn/PKU-1002536002?tid=1002700003 北京大学 tensorflow学习笔记, 直接上代码的, 唯一 就是 把那个编辑器使用也弄进来了

    书的话, 《deep learning》 理论, 《python 深度学习》有代码

    程序的话~~~github上多的事, 但你要知道你要找什么才行

  • sndnyang

    https://arxiv.org  上, 输入英语关键字(振动信号 我不了解英语是 什么 signal) 会很多。

    只说通用的话, 就是CNN或RNN, CNN 单张图判断, RNN 时序数据判断比较强(比如股票、 若干个词组成的句子文本)

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