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振动信号转为二维图像后，用深度学习方法就行研判，判决运行状态，即分类与识别 已有3人参与
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2楼2018-08-02 14:12:13
noreason2
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3楼2018-08-03 14:44:49
4楼2018-08-03 20:52:47
noreason2
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5楼2018-08-03 22:28:03
tumbler_xi
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可否请教楼主，我是土木专业的～老师最近新给的课题是基于深度学习研究地震经济损失?，不知从何入手开始学习深度学习～这个是不是很难～有没有现成的程序之类的呢 发自小木虫Android客户端 |
6楼2018-08-28 16:17:30
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小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
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很多， youtube 访问不了的话， bilibili上可以找， 英语不想看的话， 有中文， 台大的， 台湾腔听着不习惯的话， 还有天津大学邓力的， 还有 https://www.icourse163.org/learn/PKU-1002536002?tid=1002700003 北京大学 tensorflow学习笔记， 直接上代码的， 唯一 就是 把那个编辑器使用也弄进来了 书的话， 《deep learning》 理论， 《python 深度学习》有代码 程序的话~~~github上多的事， 但你要知道你要找什么才行。 |
7楼2018-09-02 01:25:32
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https://arxiv.org 上， 输入英语关键字（振动信号 我不了解英语是 什么 signal） 会很多。 只说通用的话， 就是CNN或RNN， CNN 单张图判断， RNN 时序数据判断比较强（比如股票、 若干个词组成的句子文本） |
8楼2018-09-02 01:28:37
tumbler_xi
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9楼2018-09-02 06:38:34