一. AI算法开发工程师  
      
    岗位职责：  
    1. 关注并学习图像、视频处理领域最前沿的AI应用研究成果，如脸部识别、行为识别、形态识别、迁移学习等；  
    2. 根据图像、视频等领域的AI应用需求，设计并实现相关AI算法。  
   
    岗位基本要求：  
    1. 计算机、软件、数学、机器视觉、电子等相关专业，硕士及以上学历；  
    2. 具有TensorFlow、Caffe等深度学习开源架构使用经验，熟悉CNN、RNN、LSTM等网络的典型结构，熟悉图像处理、机器学习、深度学习基本理论；  
    3. 精通C/C++、Python等语言开发经验，具有独立开发项目经验更佳；   
    4. 熟练阅读英文文献，具有一定英文沟通能力；  
    5. 工作态度积极，沟通能力强，学习能力强，并有强烈的学习欲望。  
   
   
二.AI算法优化工程师  
   
    岗位职责：  
    1. 关注并学习图像、视频领域前沿AI算法高效实现方案，如CNN、RNN、LSTM网络的量化计算、低精度浮点计算、模型压缩、三值/二值网络等；  
    2. 针对GPU/FPGA等高性能计算器件，设计相关AI算法的高效实现方案，并进行优化。  
   
    岗位基本要求：  
    1. 计算机、软件、数学、机器视觉、电子、微电子等相关专业，硕士及以上学历；  
    2. 具有TensorFlow、Caffe等深度学习开源架构使用经验，熟悉CNN、RNN、LSTM等网络的典型结构，熟悉深度学习基本理论；熟悉TensorFlow、Caffe等开源架构源码者更佳；  
    3. 精通C/C++、CUDA/OpenCL/Verilog/VHDL等语言开发经验，具有GPU/FPGA开发经验；具有针对神经网络的模型压缩、量化计算等经验更佳；   
    4. 熟练阅读英文文献，具有一定英文沟通能力；  
    5. 工作态度积极，沟通能力强，学习能力强，具有追求极致的精神。  
    
   
三、AI算法分布式系统设计工程师  
   
    岗位职责：  
    1. 关注并学习图像、视频领域最前沿大规模分布式AI系统设计的研究成果；  
    2. 实现基于GPU/FPGA/CPU等计算硬件，基于TensorFlow、Caffe的大规模分布式算法设计及优化，以达到世界级的分布式计算性能。  
   
    岗位基本要求：  
    1. 计算机、软件、数学、机器视觉、电子等相关专业，硕士及以上学历；  
    2. 具有TensorFlow、Caffe等深度学习开源架构使用经验，熟悉CNN、RNN、LSTM等网络的典型结构，熟悉深度学习基本理论；熟悉TensorFlow、Horovod等开源架构的分布式设计方案；  
    3. 熟悉Linux操作系统，精通C/C++语言，精通OpenMP、MPI开发方法，具有分布式计算系统设计经验；   
    4. 熟练阅读英文文献，具有一定英文沟通能力；  
    5. 工作态度积极，沟通能力强，学习能力强。  
 返回小木虫查看更多