模型中要用到一个曲线,因此根据实验数据需要对其进行拟合,不知用什么软件或者程序比较好。曲线如图
很多软件都可以做啊,关键是你要用什么方程来拟合,如果不要求模开型的话也可以用数据插值来搞啊
拟合 的 关键是你要知道拟合的模型方程,然后根据实验数据求出方程中的待定参数。 这就是拟合的含义。要做到拟合,你必须有待拟合的模型方程,同时明确方程中那个事自变量,那个是因变量,那个(些)量是待定参数。 明确了这些事情之后,用很多软件,比如matlab,origin 都可以做。基本上来说,origin就足够了,常用的是origin中非线性最小二乘法拟合(Nonlinear Least Squares Fitting )。 另外,origin中带了许多常用的模型方程,但是,如果你的方程没有出现在这些预定义的模型中的话,你也可以origin中自定义模型,还是比较方便的,
你有目标函数吗?有目标函数的话,可以用Origin来拟合。
origin多项式拟合就足够了
哦,我没有目标函数,就是想找个合适的函数对曲线进行一个有效拟合,函数的自变量就是x轴,这样我在后面的模型中可以用这个函数来表示Y随x的变换的数值变化。
Excel多项式拟合效果也很好
关键是你要用什么方程来拟合 这个很重要
很多软件都可以做啊,关键是你要用什么方程来拟合,如果不要求模开型的话也可以用数据插值来搞啊
拟合 的 关键是你要知道拟合的模型方程,然后根据实验数据求出方程中的待定参数。
这就是拟合的含义。要做到拟合,你必须有待拟合的模型方程,同时明确方程中那个事自变量,那个是因变量,那个(些)量是待定参数。
明确了这些事情之后,用很多软件,比如matlab,origin 都可以做。基本上来说,origin就足够了,常用的是origin中非线性最小二乘法拟合(Nonlinear Least Squares Fitting )。
另外,origin中带了许多常用的模型方程,但是,如果你的方程没有出现在这些预定义的模型中的话,你也可以origin中自定义模型,还是比较方便的,
你有目标函数吗?有目标函数的话,可以用Origin来拟合。
origin多项式拟合就足够了
哦,我没有目标函数,就是想找个合适的函数对曲线进行一个有效拟合,函数的自变量就是x轴,这样我在后面的模型中可以用这个函数来表示Y随x的变换的数值变化。
Excel多项式拟合效果也很好
关键是你要用什么方程来拟合
这个很重要