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【转贴】大分子蛋白质模拟:Amber, Gromacs和NAMD之我见

作者 linxi1454
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恩~算来从学习MD到现在已经有将近3年了,Amber, Gromacs, NAMD这三个软件也用了不少!有一些小小的感受吧,随便说说~

只针对大分子蛋白质的模拟,纯分子力学,来讲:
Amber最好学,最容易上手,但是计算速度实在是不敢恭维,如果没有超级计算机或者计算集群的话!但是其分析工具用起来比较爽,一般所要想得到的信息基本上都能搞定拿到,稍微会一些Perl语言会比较有版主,特别是在使用MM_PBSA的时候!但是其方法延伸有些少,我是指比如SMD,TMD之类的东东。对了,还有就是力场单一,只有amber力场,虽然其对小分子的参数化坐的比较容易,也只是在操作上容易而已了!

Gromacs,速度快,力场多,分析系统模块化,用起来很爽,操作稍微复杂些,但是用熟了之后,觉得还行!群概念的引入着实不错,很实用。不足的就是对MD延伸方法的支持较少,用深了之后,觉得总是让人有些遗憾,好多功能不好实现!

我是先学的前两个,各发了一篇小文章,IF都不到4.0!然后学的NAMD~~

NAMD,它的出现让我心情为之一振!好东西啊,当他和VMD连用的时候,加上TCL和PERL语言,简直几乎可以无所不能了!但是,我却不推荐刚入门的朋友用这个东东,原因只有一点:分析工具较为缺乏。需要自己写scripts,有些痛苦!如果做的多了,深了,外加哥们有点编程基础,NAMD自然是最好的选择,它让一切皆有可能!

个人浅见:着急入门,着急发文章毕业的,比如本科毕业生,用Amber;有点时间,想了解一点MD较深层东西的,比如硕士生,用GROMACS;想发好文章,时间充足,确实做出点有用的,有难度的东西出来,比如博士生,没话讲:NAMD。

原文是一科大校友发表在分子模拟论坛:http://www.mdbbs.org/viewthread.php?tid=1204
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  • 精华评论
  • xxffliu

    我没有说GPU是废物,国外一些研究组对于GPU的实验确实得到了很好效果,但是现在nvidia和intel之争还没有见分晓吧。我只是说就我们现在手上的CPU资源的话,NAMD是比较适合做大体系和高并行的。至少我们在上海超算做的测试的结果显示,gmx并行效率的极限大概在64个,而NAMD可以上到512个。lz如果有NAMD在GPU的测试结果,不妨拿来分享一下,

  • 素婕求学

    我也是做MD的
    这些软件都听说过
    不过几乎没用过
    偶都是自己编程做东西

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