两个百分比数据怎么看是否具有统计学差异？
主要做的是深度学习领域的。我在文中对比了不同模型在同一数据集上的成功率，这每个模型都只有一个百分比数据。然后审稿人提意见说做统计学检验，看看是否有统计学差异。我之前只简单接触过t检验，但是这个每一个模型只有一个数值，我应该做什么检验啊？
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但是我的成功率数值算的相当于频数占比？所以其实相当于非数值型？
### 统计学检验 ###
# TP1：模型一的真正例数量
# TN1：模型一的真反例数量
# FP1：模型一的假正例数量
# FN1：模型一的假反例数量
# TP2：模型二的真正例数量
# TN2：模型二的真反例数量
# FP2：模型二的假正例数量
# FN2：模型二的假反例数量
x <- c(TN1,TN2); n <- c(TN1+FP1, TN2+FP2) # 特异度
prop.test(x,n, correct = T)$p.value
x <- c(TP1,TP2); n <- c(TP1+FN1, TP2+FN2) # 敏感度
prop.test(x,n, correct = T)$p.value
x <- c(TP1+TN1,TP2+TN2); n <- c(TP1+TN1+FP1+FN1, TP2+TN2+FP2+FN2) # 准确率
prop.test(x,n, correct = T)$p.value
### 置信区间求解 ###
dat <- as.table(matrix(c(TN1, FN1, FP1, TN1), nrow = 2, byrow = TRUE))
epi.tests(dat)，