钱晓华，上海交通大学生物医学工程学院医学影像与信息方向，特别研究员、博士生导师。美国德克萨斯大学生物医学信息学院助理教授，还曾先后任职于中科院上海高等研究院和美国维克森林大学。

主要研究方向: 医学图像处理与分析，机器学习与深度学习（图神经网络）的算法研究；包括图像（视频）的细粒度分类与预测，医学图像的检测与分割，以及健康大数据挖掘与分析。主要解决的技术挑战：小样本分析，多模态多来源（域）数据的融合与泛化，以及可解释性分析。

主要研究课题：1）肿瘤检测、诊断、治疗（手术规划）相关的临床全流程智能算法研究，包括脑胶质瘤术后真假进展诊断，胰腺癌早期筛查，胰腺癌淋巴转移预测，胰腺癌多模态影像分割与可切除性分析等；2）退行性疾病视频运动功能评估的核心算法研究，以及在PD和肌张力的临床诊断与评估、远程医疗和居家管理等方面的应用。

近5年研究成果以第一作者/通讯作者发表在IEEE Trans. Med Imaging, IEEE Trans. Multimedia, IEEE Trans. Fuzzy Syst., IEEE Trans. Neural Syst. Rehabilitation Eng., IEEE J Biomed Health Inform, Artif Intell Med, Neurocomputing, Med. Phys.等医学图像处理、人工智能、计算机视觉与医学物理顶尖和权威期刊上。

由于项目需要，诚聘有识之士加入共同推进。

应聘条件：
1.图像处理与机器学习、大数据、生物信息、数学和计算物理等相关研究方向；
2.发表相关领域英文文章至少1篇；
3.具备良好的沟通表达和协作能力。

岗位待遇：
1. 基础年薪25万+博士后奖励资助计划（上海交通大学、上海市超级博士后计划，以及国家博士后创新计划等）。
3. 首个聘期满时，取得优秀科研成果且满足学校教职要求的，经考核评估后可聘为正式教职。
4. 根据上海市博士后管理政策办理有关落户事宜，及其他上海交通大学规定的博士后相关福利。

有意向的同学欢迎咨询：
邮箱：xiaohua.qian@sjtu.edu.cn 返回小木虫查看更多