马世勇，男，重庆医科大学生命科学研究院，新靶标与化学干预研究中心，特聘副教授，硕士研究生导师。

本科毕业于西安电子科技大学通信工程学院，研究生毕业于西电通院ISN国家重点实验室，研究领域为图像处理和模式识别。
2016年底，获得澳大利亚新南威尔士大学医学院生物信息学博士学位。
2017年初至2020年底，在美国约翰斯霍普金斯大学医学院担任博士后研究员，受资助于美国最大的蛋白质组学研究组织NCI-CPTAC，从事基于高通量方法的肿瘤标志物发现的方法学研究。

主要研究兴趣：

1：使用并设计基于统计学习和机器学习的计算方法，对大量肿瘤样本的蛋白质组与基因组数据进行分析和挖掘，旨在发现不同疾病通路的蛋白质和基因表达模式。推演新的数学和计算方法来识别复杂的高维度的组学数据模式，从而整合成新的生物标识以及发现新的药物靶点等分子目标，进而构建对于疾病个体化诊断和管理的预测性模型。

2：深度学习在计算生物学与生物信息学领域的应用。

3：蛋白质组学质谱数据（Mass spectrum data）分析方法与计算方法研究。

2021年招收生物信息学硕士生1名, 联系邮箱： shiyongma@cqmu.edu.cn
个人主页：https://sky.cqmu.edu.cn/info/1063/1875.htm

欢迎广大青年学子报考调剂。 返回小木虫查看更多