请问深度学习有必要学Linux (Ubuntu)吗？
想做一点深度学习，物体检测方面的科研玩玩，用的PyTorch。还处于没入门的状态，Python和Pytorch有点基础了，最近看《深度学习之PyTorch物体检测实战》董洪义 著，他用的Ubuntu系统。书上代码（第四章 Faster RCNN）在我的windows 10报错很多，之前没接触过Linux。
请教各位大神，有必要去学Ubuntu吗？或者在网上找Win 版本代码学习，跳过去算了？
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建议学一下linux的基本操作，了解一下基本概念，不必系统地学习，用到啥就学啥，很多深度学习的代码和框架都是适合在linux下运行的，想避开linux反而要付出更多的时间去折腾……
入门不用，等入了门就没必要可以学Linux了，自然而然就会了
ubantu还是要的吧 只是做科研不需要去学感觉 现在linux图形界面和win差不多 只用pycharm也行 会点简单命令方便点
建议还是要会，多看看一下视频或者花钱买点课程都可以。
看源代码看多了，自然就会Linux基本操作啦！主要会pycharm就行。
茨愕男枨蠖āＨ绻愣訵indows依赖性比较强，处理的数据耗费系统资源较少，可以下载Anaconda，在jupyter上进行分析。
我个人更推荐Ubuntu，尤其配置GPU驱动，跑深度学习通常会比CPU快几十倍。
至于学习过程，看书是一方面，再有就是多折腾了，