课题组简介
复旦大学工程与应用技术研究院（工研院）成立于2017年1月，生医所智能医学影像实验室由复旦大学附属华山医院与复旦大学工研院医工所共同组建，实验室致力于开发有效的智能影像诊断和分析系统，推进相关技术和产品的转化，最终应用于临床，提高影像诊断的整体效率和水平。团队现有教授、研究员（主任医师）4人，兼职教授1人，助理研究员2人，一人入选上海市领军人才，一人入选青年长江学者。团队现有博士研究生12人，含3名工程博士，硕士研究生11人，复旦大学附属医院合作医生20余人。实验室实行导师指导小组制，保证课题来源是临床的实际需求，对研究课题医工交叉，产学研融合训练，团队有各个方向领域的合作导师，可以对博士后、博士、硕士研究生进行全面的细致指导。目前团队已在智能医学影像辅助诊断、功能与分子医学影像领域，在研国家、上海市、复旦大学、复旦大学上海医学院领航项目等重点重大项目7项，近3年累计研究经费超过2000万元，发表高水平论文100余篇，申请及授权发明专利30余项，授权软件著作权11项，获得国家科技进步二等奖1项，教育部科技进步一等奖1项，上海市科技进步奖1项。（https://faet.fudan.edu.cn/13551/list.htm）

招聘岗位：2021级工程博士及访问博士研究生
工程博士专业: 电子与信息
学制: 全日制3-4年
注:  复旦大学对工程博士不提供宿舍，需自己承担学费，住宿费(详细参考2020年复旦大学工研院招生简章)

应聘条件：
1）计算机、数学、电子、自动化、生医方向硕士及以上学历 （211、985院校优先）；
2）有良好的英文表达和写作能力，能够轻松查阅英文文献和技术文档；
3）掌握c/c++/python/matlab等一门或多门语言，熟悉pytorch或tensorflow等主流深度学习框架， 对目前主流深度神经网络有深入理解和使用经验
4）经原单位及导师同意，至少保证在复旦大学工研院全职工作时间满2年，食宿及生活补贴由课题组承担。
5)  硕士期间至少以第一作者发表sci论文一篇，或ccf b类以上会议一篇。

应聘方式
1.报名时间：招满为止，有意应聘者请从速投递应聘材料。
2.申请材料：请将个人简历及相关附件证明材料以一个pdf文件形式发送到：yzk@fudan.edu.cn,邮件标题及附件简历命名方式为：应聘岗位-本人姓名。
3.招聘流程：经初步评审，我们将通过电话或邮件向符合应聘条件的应聘者发出面试通知，20天内没有收到面试通知者可自行放弃等待。因接待能力所限，谢绝自行来访。

[ last edited by hqpaper on 2020-10-4 at 09:28 ]

[ last edited by hqpaper on 2020-10-7 at 01:38 ]

[ Last edited by hqpaper on 2020-10-15 at 01:37 ] 返回小木虫查看更多