Andreas Heyden教授的个人主页https://cse.sc.edu/~heyden/，邮箱heyden@cec.sc.edu
Heyden教授主要从事计算多相催化的研究，在博士期间改进了用于过渡态搜寻的Dimer方法，VASP中的Dimer便是Heyden写的。现在的研究方向主要有生物质转化，甲烷的选择性氧化，溶剂模型的开发，机器学习在计算催化中的应用，与实验工作也有合作。计算资源充足，自己组里有1700个核，每年NERSC分配的机时大概有1000万，除此之外还有其它的资源。

现在去做博后当然会考虑疫情以及签证问题，Heyden教授说是最好是明年一月可以过去，具体的可以商量，到时候疫情应该会减轻。

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