当前位置: 首页 > 计算模拟 >三个自变量,一个因变量求高版本1stopt代跑程序

三个自变量,一个因变量求高版本1stopt代跑程序

作者 wzxw
来源: 小木虫 250 5 举报帖子
+关注

还是三个自变量一个因变量,函数形式未知,求大神高版本1stopt代跑,求得公式
x1        x2        x3        y2
10        3        0.2        0.0693
10        3        0.4        0.0836
10        3        0.6        0.0743
10        3        0.8        0.1143
10        3        1        0.075
10        3.5        0.2        0.0778
10        3.5        0.4        0.0978
10        3.5        0.6        0.1343
10        3.5        0.8        0.1486
10        3.5        1        0.0743
10        4        0.2        0.0933
10        4        0.4        0.095
10        4        0.6        0.135
10        4        0.8        0.2067
10        4        1        0.0567
10        4.5        0.2        0.115
10        4.5        0.4        0.1083
10        4.5        0.6        0.16
10        4.5        0.8        0.2167
10        4.5        1        0.0833
10        5        0.2        0.0767
10        5        0.4        0.1333
10        5        0.6        0.1683
10        5        0.8        0.22
10        5        1        0.08
20        3        0.2        0.1117
20        3        0.4        0.1167
20        3        0.6        0.165
20        3        0.8        0.1667
20        3        1        0.1167
20        3.5        0.2        0.0517
20        3.5        0.4        0.12
20        3.5        0.6        0.1417
20        3.5        0.8        0.1867
20        3.5        1        0.0967
20        4        0.2        0.0817
20        4        0.4        0.1033
20        4        0.6        0.1533
20        4        0.8        0.1933
20        4        1        0.09
20        4.5        0.2        0.105
20        4.5        0.4        0.1383
20        4.5        0.6        0.1867
20        4.5        0.8        0.225
20        4.5        1        0.0533
20        5        0.2        0.105
20        5        0.4        0.1167
20        5        0.6        0.1733
20        5        0.8        0.215
20        5        1        0.0633
30        3        0.2        0.09
30        3        0.4        0.105
30        3        0.6        0.1317
30        3        0.8        0.165
30        3        1        0.0717
30        3.5        0.2        0.0783
30        3.5        0.4        0.1033
30        3.5        0.6        0.16
30        3.5        0.8        0.1967
30        3.5        1        0.1
30        4        0.2        0.075
30        4        0.4        0.11
30        4        0.6        0.1517
30        4        0.8        0.1833
30        4        1        0.0533
30        4.5        0.2        0.0883
30        4.5        0.4        0.125
30        4.5        0.6        0.155
30        4.5        0.8        0.2167
30        4.5        1        0.0483
30        5        0.2        0.0683
30        5        0.4        0.1167
30        5        0.6        0.1617
30        5        0.8        0.1983
30        5        1        0.03
40        3        0.2        0.0717
40        3        0.4        0.1283
40        3        0.6        0.1267
40        3        0.8        0.1667
40        3        1        0.035
40        3.5        0.2        0.0967
40        3.5        0.4        0.085
40        3.5        0.6        0.095
40        3.5        0.8        0.1667
40        3.5        1        0.0517
40        4        0.2        0.0617
40        4        0.4        0.09
40        4        0.6        0.1033
40        4        0.8        0.165
40        4        1        0.03
40        4.5        0.2        0.0467
40        4.5        0.4        0.085
40        4.5        0.6        0.155
40        4.5        0.8        0.185
40        4.5        1        0.0483
40        5        0.2        0.06
40        5        0.4        0.0967
40        5        0.6        0.1617
40        5        0.8        0.2567
40        5        1        0.0133
50        3        0.2        0.0483
50        3        0.4        0.0817
50        3        0.6        0.0917
50        3        0.8        0.1333
50        3        1        0.0517
50        3.5        0.2        0.075
50        3.5        0.4        0.1217
50        3.5        0.6        0.145
50        3.5        0.8        0.22
50        3.5        1        0.0617
50        4        0.2        0.095
50        4        0.4        0.0983
50        4        0.6        0.1217
50        4        0.8        0.1617
50        4        1        0.0483
50        4.5        0.2        0.0633
50        4.5        0.4        0.0833
50        4.5        0.6        0.1133
50        4.5        0.8        0.1333
50        4.5        1        0.0283
50        5        0.2        0.0433
50        5        0.4        0.1014
50        5        0.6        0.1367
50        5        0.8        0.185
50        5        1        0.05
非常感谢 返回小木虫查看更多

今日热帖
  • 精华评论
  • dingd

    试试下面模型公式:

    y = ((1/(p1-x1)^2)/(p2-x3))*((1+p3*x1+p4*x2+p5*x3)/(p6+p7*x1+p8*x2+p9*x3))

    均方差(RMSE): 0.0205279850585091
    残差平方和(SSR): 0.0526747713202967
    相关系数(R): 0.915846943209405
    相关系数之平方(R^2): 0.838775623386012
    修正R平方(Adj. R^2): 0.833401477498879
    确定系数(DC): 0.838493049280296

    参数        最佳估算
    ----------        -------------
    p1        -567.500250487971
    p2        1.06489588712193
    p3        -8.91296443436502E-5
    p4        -0.00442007215788221
    p5        -0.971768794972257
    p6        4.4520212045615E-5
    p7        -1.43997725997715E-9
    p8        -2.02511647809518E-6
    p9        -3.0924299907039E-5,

  • wzxw

    引用回帖:
    2楼: Originally posted by dingd at 2020-07-03 22:40:14
    试试下面模型公式:

    y = ((1/(p1-x1)^2)/(p2-x3))*((1+p3*x1+p4*x2+p5*x3)/(p6+p7*x1+p8*x2+p9*x3))

    均方差(RMSE): 0.0205279850585091
    残差平方和(SSR): 0.0526747713202967
    相关系数(R): 0.9158469432094 ...

    非常感谢大神

  • 山与水

    安装包能分享下吗? 783116682@qq.com  网上下了很多 都不能用

  • 洞洞啊

    求安装包

  • 安蓝2728

    同求一个安装包 103173892@qq.com

猜你喜欢
下载小木虫APP
与700万科研达人随时交流
  • 二维码
  • IOS
  • 安卓