南洋理工大学 生物医学数据科学 硕士招生啦！
理学硕士

课程概述：本硕士课程一共有三个研究方向:生物信息学 生物技术 人工智能(AI)。

录取要求
• 理工科或计算机学位 成绩优异 相关工作经验 生物行业或数据科学应用 可加分。
• 非英文授课大学的毕业生 需要有良好的托福成绩 ibt≥100, pbt≥600,cbt≥250
或雅思成绩 ≥6.5 。  

具体的详情，请大家点击链接查看哦！文件和图片传不上来......

感兴趣的同学查看下面链接详情哦！

英文版的介绍看这里：https://sbs.ntu.edu.sg/prospecti ... amme%20brochure.pdf

中文版介绍看这里：https://github.com/yaxing0zhao/g ... se%20(jun%2016).pdf

   
      系主任寄语
在当今世界的技术领域，数据科学和人工智能(AI)已经成为商业、金融等多个领域的创 新驱动力。数据科学家们纷纷从幕后走到台前，负责将数据转化为实用价值。例如，金融 科技(FinTech)的智能算法交易和股票推荐系统，工程学的自动化引擎设计、系统维护 和机器人。伴随大数据的爆发式增长，数据科学在商业、金融、计算机等领域不断发展 因此，随着生物数据快速的产生和增长，数据科学势必出现一个新的分支，用于解决与生 物学领域的问题，我们称之为“生物医学数据科学”。
生物医学数据科学不仅仅是大数据、技术、人工智能或数学。它还需要很强的逻辑思考和 解决问题的能力。我们需要做出各种决策——用哪些数据、如何“训练”一项创新，也需 要具备创新思维。这些都非易事。在与新加坡科技研究局(A*STAR)和其他相关方进行 了两年的规划之后，我们非常自豪地宣布新加坡南洋理工大学首个生物医学数据科学理学 硕士课程开始招生。
在这里，你能学到很多，不仅仅是编程等前沿技术，而且学习如何通过图表更优雅地传达 数据，以及面对数据科学问题时，如何正确地思考来提出解决方案。同时，我们与行业建 立了合作伙伴关系，促使学生有机会获得宝贵的实践机会。毕业之后，你将可以胜任生物 科技、医疗技术和制药公司的数据专家岗位。
如果你热爱生物科学，并认为在数据时代拥有数据能力可以创造价值，那么，这个硕士课 程将是你的二之选。

[ last edited by yaxing2019 on 2020-6-17 at 18:22 ]

[ Last edited by Yaxing2019 on 2020-6-17 at 18:29 ] 返回小木虫查看更多