BP神经网络问题
请问,在用BP神经网络进行预测时,假设训练数据用某种归一化方法,比如最大最小值法,预测数据也需要归一化,这时候如果整体数据是随时间序列递增的,那么训练数据的最值与预测数据的最值就不一样,这时候该如何取归一化较合理?或者预测样本的输入数据大于训练样本的输入数据时,预测数据如何归一化?
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请问,在用BP神经网络进行预测时,假设训练数据用某种归一化方法,比如最大最小值法,预测数据也需要归一化,这时候如果整体数据是随时间序列递增的,那么训练数据的最值与预测数据的最值就不一样,这时候该如何取归一化较合理?或者预测样本的输入数据大于训练样本的输入数据时,预测数据如何归一化?
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建议手动归一化,如果实在想自动归一化,建议首先读取所有测试集训练集输入,取最大值归一化,或者直接压缩到0-0.75,