343求调剂,有深度学习相关项目经验
报考信息:电子信息 (085400),专硕;
本人熟悉深度学习的基本理论,熟练使用基于Python的Pytorch框架进行深度学习研究,考研初试结束至今,在学校107智慧溯源实验室李辉辉老师(华理工博士)的指导下使用CNN(卷积神经网络)结合概率演算法进行网络训练,用以代替传统的人脸表情识别算法,并且采用StartGan的方式进行数据增强,目前正积极参与该科研项目的研究中。
在大三期间,学校107智慧溯源实验室刘少鹏老师(中大博士)的指导下使用Unet的神经网络结构结合改进后CycleGAN训练方式,训练神经网络用以视杯视盘的分割,其分割图片和原图的IOU达到0.83,接近慈溪生物医学工程研究所使用M-NET网络结构结合坐标变换训练所达到的0.85的分割IOU。
在大二下学期,曾使用Python的Django框架搭建了一个用户上传眼底图即可识别上传的眼底图是否患有青光眼的应用(使用卷积神经网络进行识别,识别率达到70%),用以辅助医生对青光眼患者的诊断。在此项目中负责后台用户登录模块的编写以及诊断模型的训练,该项目入选为2019年省级大学生创新创业训练计划书项目。
此外计算机理论基础知识扎实,实践能力强,具有开拓创新意识,熟悉使用python的Django框架进行应用后台开发,及使用python进行数学建模等; 具备良好的英语读写能力,善于查找国内外科研文献。
2019/3- 基于深度学习的青光眼辅助诊断技术 (广东技术师范大学2019年“挑战杯”终审决赛二等奖)
2018/12 美国大学生数学建模竞赛 (三等奖)
2017/11 第九届蓝桥杯大赛软件类省赛 (Java大学B组二等奖)
2017/11 计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试 (中级软件设计师)
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