双向LSTM,神经元50、时间步只有5,每步是长度为1000的向量,训练起来感觉好慢啊,而且只有一层,为什么input_size大了会这么慢?难道不适合处理太宽的序列数据?有大佬指点一下吗?感谢 返回小木虫查看更多
用gpu不就好了吗? ,
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