一个logistics回归分析的问题，不知如何是好，求助啊！！！
想做一个logistics回归，因变量Y是（发病/未发病），而其中的一个自变量X代表（吃过某食物/未吃某食物），问题是现在所有发病的人都吃过这种食物，这样logistics回归就做不了了。求助大家遇见这种问题怎么办？怎么处理数据？谢谢。
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您是说把X变成分类变量吗？还是重新分类，保证每类都有数？这个问题考虑的是可疑食品的致病问题，那该怎么分类合适呢
，
内容已删除
自己顶一下，在线等
都吃过了，还做个啥，数据手机有问题
去掉该变量啊
一个暴露在该因素（吃这种食物）下，然后都有发病的这么重要的因素，就舍去？不分析了吗？不合适吧？