投稿了一篇环境方向的文章，核心思想是基于空气污染和气象数据建立神经网络模型对污染浓度做预测的。有个审稿人感觉像是做排放相关的，很纠结我文章里对排放相关的研究。。有一个问题是explain the accuracy of the interpolation procedure for emission arbitrage. analyze risks of deviations from the curve of emission standards.
我文章里只是在背景里提了近年空气污染加重，没有用任何排放相关数据，更别说插值了。审稿人貌似理解错了，以为我用了排放数据是吗。。这个emission arbitrage 和curve我都没听过，也没查到。。请问虫友有了解这两个什么东西的吗？以及像这样我文章都没涉及的东西，我该怎么解释和分析啊。。

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