自己编一个算法不就行了。KNN算法，很简单。

根据自己研究的问题，确定你这个“密度”所对应的形状和大小，加个喝出来就行

那个，如果是单因素的该如何解决，看这个点在X方向上的最密集分布，概率最大的分布区间

science有个聚类的文章就是实现你的想法的

引用回帖:

6楼: Originally posted by 木虫管理 at 2018-03-30 17:59:47
science有个聚类的文章就是实现你的想法的

如果我只考虑X坐标呢？就是说一组数值哪里分布最多，类似于把这些值分段，看看每段中的频率，通过频率分布判断哪一段分布最多？但我不希望分段影响，我只考虑比如聚集最密集的数值在那个区间（以总数量的1/10计）
，

我有个想法不知道可行不，用SVM分类学习应该可以处理，前提你有稠密区以及稀疏区的样本以及标签。训练过后，将所有样本进行分类就可知道范围了。