如何基于统计分析更好地比较算法性能
做算法性能对比时,受随机初始化的影响,实验数据是采用算法准确度的统计结果(平均值+标准差)进行对比分析(相关论文都是这样的),且同类结果中最好的均值加粗标明。审稿人指出其中某一组结果,被加粗的是0.688,第二的是0.687,考虑样本规模为310,乘以准确度四舍五入后都是213,这样的加粗结果是没有意义的。另外由于前一个数的标准差是0.041,后一个标准差是0.008,那么考虑到算法的稳定性,怎么分析才能说明第二个0.687(0.008)的结果为更好呢。
除了在文中讨论外,有没有比较好的统计分析手段?
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