小木虫

当前位置：首页 > 论文投稿 >特征选择中的交叉验证

特征选择中的交叉验证

作者 yulin2016: 来源: 小木虫 700 14 举报帖子

急急急！有一个疑问，现在有一个数据，对数据做特征选择！有两种做法：1 对全部数据进行不同的特征选择算法，然后进行交叉验证 2 先把数据集分成训练集和测试集，然后对每一组训练集进行不同特征选择算法，再进行建模哪种方法好啊？可不可以用第一种啊，因为比较方便，我只是想比较特征选择算法好坏返回小木虫查看更多

今日热帖

精华评论

yuanmd

然后进行交叉验证这句话没弄懂。其实很多多特征选择算法也用 grid 方法，虽然不太合理。
yulin2016

引用回帖:
3楼: Originally posted by yuanmd at 2017-01-12 10:03:48
然后进行交叉验证这句话没弄懂。其实很多多特征选择算法也用 grid 方法，虽然不太合理。

重新问一下，特征选择算法是只用在训练集上，还是在没有划分训练集和测试集之前作用在原始数据集上？还是两种都可以？另外，您说的那个grid方法我也不太理解，您是做特征选择的吗
，
yulin2016

引用回帖:
3楼: Originally posted by yuanmd at 2017-01-12 10:03:48
然后进行交叉验证这句话没弄懂。其实很多多特征选择算法也用 grid 方法，虽然不太合理。

因为我是做互信息特征选择，不是lasso的
yulin2016

引用回帖:
6楼: Originally posted by yuanmd at 2017-01-12 11:34:30
看你做分类还是聚类，聚类的话不用拆分数据，分类的话就需要分为测试和训练。
...

分类啊，但是我问师兄，他说他就没拆，在论文里说清楚了就行！因为没拆跑数据比较快，不知道对不对