如题,真心请教,谢谢! PS: 常规的函数误差值好大啊 数据点.png 返回小木虫查看更多
我觉得可以先 删除些野值,outlier,个人的一点建议。
e指数
分段线性
纯数据看起来是指数,具体还要看你数据的约束关系
把所有的函数都选了,哪个R高就是拟合度越高啊
这些数据,有好几组都是一个x对应多个y的,不可能获得特别好的拟合结果,这是原始数据就决定了的,
Gaussian process regression
我觉得可以先 删除些野值,outlier,个人的一点建议。
e指数
分段线性
纯数据看起来是指数,具体还要看你数据的约束关系
把所有的函数都选了,哪个R高就是拟合度越高啊
这些数据,有好几组都是一个x对应多个y的,不可能获得特别好的拟合结果,这是原始数据就决定了的,
Gaussian process regression