多分类的ROC绘制问题和cumulative match characteristic curves问题,非常感谢!
请教一下:
1、审稿人要求绘制ROC曲线,我们用的libLinear 实现的多分类(linear SVM),怎么绘制ROC曲线?
2、什么是Rank-1 identification rate?是不是指在两两比较中排序排在前面的?
linear SVM多分类如何绘制cumulative match characteristic curves(CMC) ?我的理解CMC是不是用于分析样本两两比对的相似度,排在前N的样本的准确率?可是linear SVM多分类没有这个概念啊,它估计的是测试样本分到各个类别的概率,而不是测试样本和训练样本的相似度。
很迷糊,非常感谢大家答疑解惑!
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有没有高人答疑解惑啊?
自个顶一下