【求助】统计学分析多组数据的方法
投了一篇文章是关于自来水厂各工艺流程对污染物的去除效果,大概列了8--9个不同水厂不同工序的污染物浓度,审稿专家提的建议是数据分析过于简单,希望用统计学的方法对数据进行深入分析。我之前只是根据浓度变化分析了某道工序对污染物的去除有没有明显作用。统计学方面我是小白,实在不知道该利用哪种方法深入分析。查了一些资料也毫无头绪,在此求助大神,这么多组数据可以用哪种统计学方法?
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投了一篇文章是关于自来水厂各工艺流程对污染物的去除效果,大概列了8--9个不同水厂不同工序的污染物浓度,审稿专家提的建议是数据分析过于简单,希望用统计学的方法对数据进行深入分析。我之前只是根据浓度变化分析了某道工序对污染物的去除有没有明显作用。统计学方面我是小白,实在不知道该利用哪种方法深入分析。查了一些资料也毫无头绪,在此求助大神,这么多组数据可以用哪种统计学方法?
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统计分析是实验结果分析的必要组成,不能只是直观分析。
就你的叙述,应该做差异分析。例如t检验,方差分析等。例如,水厂、工序都可以作为因素去分析其间的差异。
找几篇类似文献,看看别人做了哪些分析;找本SPSS看看,里面哪些分析适合你的文章,