我有三篇论文：
第一篇投了5月份的会议，分析车轮牵引性。采用3种轮胎，介绍方法、验证，然后仿真，每个轮胎做一组，分析了结果变化趋势，速度云等。
第二篇刚投了一个期刊，题目是某某对车轮牵引性影响分析。是在第一篇的基础上扩充实验。算是正交实验，有4个变量，分别分析了每个变量的影响（光从数据内容上讲，至少是第一篇的四倍以上）。但是评价的两个指标与第一篇相同。
第三篇是接下来打算写的，计划研究车轮的转向性能，模型需要重建（还比较有创新点，同方向目前好像没人做过）。但是运用的数值计算方法、原理和软件都是一样的，评价指标也差不多。

所以我现在主要纠结的是：
1. 第一二篇方法一样，模型验证一样，评价指标类似，前者会议侧重介绍方法，实验减少；后者期刊着重分别研究4个因素的影响，新增数据很多，算不算一稿多投？
2. 数值方法、原理都一样，模型验证这步都一样，研究不同的工况。打个比方，用ansys相同的材料研究直线行驶工况，再写一篇研究转向，并尝试用模型解释导致两种工况结果不同的原因，算不算一稿多投？

写得有点乱，不知道有没有说清楚，小硕虚心求指导，希望自己学术严谨。

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