两组数据或多组数据进行比较，光进行误差平均值及标准差比较没有统计学上的意义，不能说明两组或多组数据间是否存在统计学意义上的显著差异。应该采用参数检验（t-test等等）或非参数检验（Wilcoxon rank sum test，Friedman test等等）方法对数据进行分析，采用何种方法取决于你的数据样本特点，建议看看相关的文献，此类文献报道不胜枚举。

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2楼: Originally posted by wang_chuan at 2016-01-10 09:24:46
两组数据或多组数据进行比较，光进行误差平均值及标准差比较没有统计学上的意义，不能说明两组或多组数据间是否存在统计学意义上的显著差异。应该采用参数检验（t-test等等）或非参数检验（Wilcoxon rank sum test， ...

你好，非常感谢你的帮助，我想问一下：有一组原始数据，两种预测方法得到两组数据，比较这两种方法哪种好是用什么检验啊？我对这个是一窍不通，希望可以得到你的帮助，谢谢啦！

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3楼: Originally posted by 我是逆天无痕 at 2016-01-11 20:05:51
你好，非常感谢你的帮助，我想问一下：有一组原始数据，两种预测方法得到两组数据，比较这两种方法哪种好是用什么检验啊？我对这个是一窍不通，希望可以得到你的帮助，谢谢啦！...

就是比较两组数据哪种好呗？一般来讲，如果两组数据样本比较大，50个数据以上，并且近似服从正态分布，可以采用t-test；如果样本数据较少，甚至样本数据数目不同，服从何种分布未知，那么就采用非参数检验。你最好把两组数据贴出来，看看就知道了
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4楼: Originally posted by wang_chuan at 2016-01-11 21:38:33
就是比较两组数据哪种好呗？一般来讲，如果两组数据样本比较大，50个数据以上，并且近似服从正态分布，可以采用t-test；如果样本数据较少，甚至样本数据数目不同，服从何种分布未知，那么就采用非参数检验。你最好 ...

每组有96个数据，近似服从正态分布！

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5楼: Originally posted by 我是逆天无痕 at 2016-01-12 09:49:11
每组有96个数据，近似服从正态分布！...

在MATLAB环境下，两组样本分别为data1,data2，输入如下命令[h,p]=ttest(data1,data2);回车
如果返回值h=0，在0.05的置信度上不能拒绝原假设，说明两组样本间无显著差异，即你对比的两种方法效果差不多。
如果返回值h=1，在0.05的置信度上拒绝原假设，说明两组样本间具有显著差异，即你对比的两种方法效果明显不同。