卡方检验不解求助
请问,为什么以下式子(其中,O为observed,E为expected),符合卡方分布?并没有证据表明(Oi-Ei)/sqrt(Ei)符合正态分布啊。
我看的教材里基本都拿这个公式来直接用了,不解。
维基上对于卡方检验的解释:https://en.wikipedia.org/wiki/Pearson's_chi-squared_test

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请问,为什么以下式子(其中,O为observed,E为expected),符合卡方分布?并没有证据表明(Oi-Ei)/sqrt(Ei)符合正态分布啊。
我看的教材里基本都拿这个公式来直接用了,不解。
维基上对于卡方检验的解释:https://en.wikipedia.org/wiki/Pearson's_chi-squared_test

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https://wenku.baidu.com/view/b4f1758a680203d8ce2f241f.html
感谢你的帮助,不过你给的ppt也是上来就给公式,根本不说明为什么�
,
求解答啊。。。。
再顶一下好了。
怎么没人来回答,楼主怒了,再加一百金币。
卡方检验主要针对的是定性资料,里面的数据没有度量衡单位,又不是定量资料,不需要正态分布
我最新得到的答案是这样的,这就是一种假设,假设误差服从正态分布,所以(O_i-E_i)/E_i是符合标准正态分布的。
还是不能完全回答这个问题的,但是这样子确实会好理解很多了。