在statistical analyses部分: “numbers were transformed using the formula log (y + 1) to normalize the data.” 翻译我知道,我想知道的是这种标准化的方法具体是怎么样的? 返回小木虫查看更多
把纵坐标加1再取对数,不知道理解的准确不?
你这个是数据归一化的方法吧,由于采集的各数据单位不一致,因而须对数据进行归一化处理,归一化方法主要有如下几种: 1、线性函数转换,表达式如下:y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue) 说明:x、y分别为转换前、后的值,MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值。你的情况属于着一种!!! 2、对数函数转换,表达式如下: y=log10(x) 说明:以10为底的对数函数转换。 3、反余切函数转换,表达式如下:y=atan(x)*2/PI 归一化是为了加快训练网络的收敛性,可以不进行归一化处理
把纵坐标加1再取对数,不知道理解的准确不?
你这个是数据归一化的方法吧,由于采集的各数据单位不一致,因而须对数据进行归一化处理,归一化方法主要有如下几种:
1、线性函数转换,表达式如下:y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)
说明:x、y分别为转换前、后的值,MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值。你的情况属于着一种!!!
2、对数函数转换,表达式如下: y=log10(x)
说明:以10为底的对数函数转换。
3、反余切函数转换,表达式如下:y=atan(x)*2/PI
归一化是为了加快训练网络的收敛性,可以不进行归一化处理
不过又产生了一个疑惑,八天前注册的,怎么升级这么快
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