探讨多个指标与另一个指标的关系问题
如果研究多个指标与另一个指标的关系,比如是ABCDEFG与H的关系,已知ABCDEFG均不符合正态性,且其中多个指标互有相关性。那么,除了用一般的秩相关方法探讨单一指标与H的相关性外,还有什么好方法能既考虑到ABCDEFG之间的相关性,又能综合起来看他们与H的关系呢?
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如果研究多个指标与另一个指标的关系,比如是ABCDEFG与H的关系,已知ABCDEFG均不符合正态性,且其中多个指标互有相关性。那么,除了用一般的秩相关方法探讨单一指标与H的相关性外,还有什么好方法能既考虑到ABCDEFG之间的相关性,又能综合起来看他们与H的关系呢?
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ABCDEFG可以看做是影响因子,而H则可以看做结果,如果影响因子数较少的话,可以用正交设计求出回归方程,至于交互作用项自己设计了,一般不超过3次,大多为2次,否则实验量太大;如果影响因子比较多的话建议用均匀设计,可以减少实验次数,缺点是只能用dps这一款软件来做,或者纯手工计算
我做的是回顾性的分析,所以没有设计的那一步,现在只发愁这个结果的分析该用什么方法
那就直接拟合回归方程了,例如最小二乘法等,交互项自己设计,结果的好坏取决于数据的完整性和所选择的拟合方法是否合理
额。。。我的指标不是处理因素。。。应该不能做交互吧,只是单纯的血脂指标而已。。。
使用带有交互作用的正交试验设计表
可以按照这个表格进行试验,
有数据的话,直接填入各个因素和水平值
按照正交试验数据处理的关系既可以看出各个因素与Y目标指标的关系:
还可以根据影响的大小进行F检验,生成数学模型。
希望有所帮助!
我的是回顾性的数据,并非前瞻性试验,原有的指标是血液指标,Y是疾病严重程度评分,所以不存在交互作用,不能用那个正交设计表。依然谢谢你
,
不存在交互作用就不要设计交互作用项啊,这不是只有容易么