当前位置: 首页 > 有奖问答 >跟大家深入探讨一个问题:枯燥的计算是今天工作岗位的主要提供者

跟大家深入探讨一个问题:枯燥的计算是今天工作岗位的主要提供者

作者 学员pSwsxA
来源: 小木虫 50 1 举报帖子
+关注

大家大概都有这种体验:定量比定性的东西更枯燥,因为涉及大量精密的计算,而这些计算需要一个人有良好的耐心和算术(注意,不是中等和高等数学)和统计基础。毫不夸张地说,分析化学用到的计算比化学本身要令人心烦,分析化学更像是计算学科而不像化学本体。仪器本身其实并不枯燥,而是大量处理数据令人头疼。我的一个朋友是数学系的,学习了微积分和空间几何,但是让他做统计就是不及格(数学系学生!)我哥哥当时报大学因为文科考不上(因为政治枯燥他很烂)就报理科,理科里为了远离枯燥就尽量不报大量计算的专业(如统计等),选择离计算远的科目(农学、医学、生物、化学),于是后来就读食品,他其实高等数学不错(微积分),也很喜欢几何,就是讨厌枯燥的统计等计算类,其实更喜欢文化历史语言。一句话,越是生动活泼,越是直观有趣的他喜欢,越是枯燥的越讨厌。但是现实中市场提供的岗位却大多是大量计算的:经济是要扎实的统计基础的,技术类里的计算机、分析等等都要大量运算,营销类里的报表是与统计计算有关的;倒是他不讨厌的几何、微积分用的很少。生动活泼的历史文化在市场已经很难找到工作,纯粹的文科生毕业就失业,翻译类也不长久。只有技术和营销(其核心就是计算或者说精密,其实精密就是计算的思维)是今天市场提供工作的主体,是可以长期做下去的。如果你很讨厌算术,对不起,为了吃饭你还是不能做你感兴趣的东西,你必须面对数字。
  不过我说的用的最多的不是数学的主干(代数、微积分、几何等),而是最基础的算术以及以算术为底的统计。这占领了目前的绝大多数岗位:分析、金融、财务、抽样、彩票、工程、采购销售、普查等,即使是学习数学的,即使微积分和几何再好,只要他学的不是算术统计类,他未必就胜任繁杂的计算工作(明白我的意思吗),也就是耐心精细处理数据不出差错。这不是每个人都能做到的,对一个极端外向活蹦乱跳的人就很难(性格原因),但是不符合这条的人市场就会淘汰。为什么纯文科、生物、纯化学等和算术或者是算术思维(要求大量处理微细的事情不出差错其实就是算术的思维)不占边就很难就业,所以人即使是兴趣特质不一样,但是社会对算术强(我指的是算术思维强,亦即会办事、会处理实际问题)的人比较青睐,其它方面强的人不大需要或者需要很少(比如画家、作家、书法家、演员等等)。意味着大多数人不能按照自己的特长工作,除非你的特长就是很能处理实际问题。而一个算术思维能力强的人一般来讲是很会处理实际问题的人,他做技术类和财经类工作都很容易上手和转行(目前的社会绝大多数是这样的工作),永远不会失业,但他未必有文学艺术或者空间想象的才能,但是他在今天的社会是天生的容易成功(比如房地产商、金融师、资金管理者等等);不像古代,文科容易成功,而做技术的被称为匠,处于社会底层。但是人要按自己的兴趣才能成功,推论就是大多数不能成功的人其实不是不知道自己喜欢什么,而是社会的现实。因为按他的特长发展没饭吃
  人一生下来兴趣和气质就分化了,有的适合这行另外的适合那行。最理想的配置是每个人按照天生的分化从事工作,但是事实不是这样。如果一个人天生的兴趣就是严密的处事思维,那么他就在目前的社会如鱼得水,而且身心愉快有成就感。相反如果天生是别的,为了生存他必须努力去适应严密处事的思维,也就是去和天生是这方面长处的人竞争,心理可能很不舒服的,而且为了吃饭还必须这样做,更加剧了内心的郁闷和痛苦。久而久之他就没办法发展了,所以导致了成功的是少数人。我想说的是这个:社会具有选择性,令适应处事的人生存,另外气质的人大部分被淘汰来实现工业化。这种选择性对于某些人很实惠,大多数人处于劣势,其实属于基因带来的不公平。以后人的基因经过这样的选择和传递会越来越向着严谨化而不是艺术或者散慢化方向传承。
  大家做分析的有没有这样的体验? 返回小木虫查看更多

今日热帖
  • 精华评论
  • zOOmAId

    作为一名基础数学7年患者,我表示:

    我等学数学的人普遍对定量不感兴趣,潜意识里认为定量分析比定性分析矮一个数量级。
    我觉得当年我们的老师也是这么觉得的。至少我们的考试卷里几乎没有计算题,全是证明题。
    比如数学分析,我们会对实数理论函数空间之类比较感兴趣,而像多重积分那样繁复的计算,普遍认为知道个方法就行了,不必非得算出个数值来。
    比如方程,我们感兴趣的往往是解的存在性和解的长期行为(如果有解的话),数值解、逼近解之类的东西,往往有些不屑。
    比如代数,没事谁去算矩阵啊!抽象代数多有意思。
    概率论与数理统计也是在基础数学专业不怎么受欢迎的一门课程。我们只对大数定律之类的东西感兴趣。

    总而言之,我们会觉得思想比算法和技巧更有意思。当然具体到把数学用到其它学科上,除非你做到很高深很顶尖的程度,一般说来算法和技巧比思想要有用得多,

猜你喜欢
下载小木虫APP
与700万科研达人随时交流
  • 二维码
  • IOS
  • 安卓