生物学统计方法——方差分析+有效期至2011年2月14日
请问关于方差分析的问题:
我们研究外界环境对植物生长发育的影响。其中涉及两个胁迫因子,其一是干旱(5个干旱水平),其二是土壤酸化(5个pH)。观察这两个胁迫因子对植物根长的影响是否达到差异显著性水平。请问,这种情况下,我应该用哪种统计学方法(Two-way ANOVA)进行处理?如何处理?
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请问关于方差分析的问题:
我们研究外界环境对植物生长发育的影响。其中涉及两个胁迫因子,其一是干旱(5个干旱水平),其二是土壤酸化(5个pH)。观察这两个胁迫因子对植物根长的影响是否达到差异显著性水平。请问,这种情况下,我应该用哪种统计学方法(Two-way ANOVA)进行处理?如何处理?
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安得促膝,可共平生
本文来自: 小木虫论坛 https://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=2845474
我是知道用双因素方差分析可以分析两因素之间是否存在交互作用,可是除此之外,我还想知道,这些因素是否对结果产生影响?也就是说干旱和土壤酸化两者同时作用与对照相比,是否达到差异显著性?
是这样的
方差分析给出的显著性判别,如果有交互作用,指的是两因素交互作用对结果影响显著。这里面就是说 干旱和 土壤酸化能够 同时对 植物生长产生影响。
如果存在交互作用,即干旱土壤酸化交互作用对植物生长有影响,是不考虑单一因素对植物生长的影响的。也就是说已经检验出植物生长即受干旱影响,也受土壤酸化影响,没必要在说植物受干旱影响显著,还是受土壤酸化影响显著。
这点说的可能迷糊了,因为软件计算结果是给出三个检验结果。
即 AB交互作用是否显著,A作用是否显著,B作用是否显著
一般只看AB作用那个检验,在不显著的情况下,才往下看,道理前面也说了,当然都说上也可以,就看你怎么解释。
印象中多因素分析是要求因素之间相互独立的,即干旱不影响土壤酸化,土壤酸化也不能影响干旱。
如果要考虑因素之间是否有作用,也就是看干旱怎么影响土壤酸化,或者土壤酸化怎么影响干旱,可以进行因子分析……但是两个因素,往深处进行数学运算意义不大。
总之统计只是从概率上研究问题,显著也是相对的,是大多数情况下的,如果分位点选的不同,结果也有可能不同。要把重心放在专业理论分析上,数学的东西了解是怎么一回事就行了,不必深纠
,
可能我描述的不是很清楚,我是想要做干旱对生长是否存在影响,影响是否显著;土壤酸化对生长是否存在影响,影响是否显著;干旱和土壤酸化同时作用是否对生长存在影响,影响是否显著。我不知道这样该用什么方法做?或者说是用单因素方差分析还是双因素方差分析?
好吧……
做干旱对生长是否存在影响,影响是否显著
用单因素方差分析
土壤酸化对生长是否存在影响,影响是否显著
用单因素方差分析
干旱和土壤酸化同时作用是否对生长存在影响,影响是否显著
用双因素方差分析
楼上哥们估计也挺无奈的了,不过楼上说的是对的。楼主的意思好象是还想做相关性分析是吗?
你找下 SAS 语句,一句程序 解决问题