就是有两组数据 如 A 1.65 1.69 1.61 B 2.32 2.36 2.32 如何分析这两组数据的差异显著性 用SPSS做 具体有那些命令符 谢谢 大侠们指出 啊~~~ 是用F检验 还是T检验 还是卡方检验??(统计学学学的差。。。) 请正面回答问题 采纳后 立即给13个金币 返回小木虫查看更多
参考实例: 利用SPSS进行统计检验 https://www.spss.net.cn/teach/200709/3.html
unpaired t-test you can do it with excel
采用SPSS-Analyze-compare means - independent-samples T test
这要看你希望检验的内容是什么。 比如说吧,t检验的检验内容是均值。如果两组数据均值一样,那t检验不能说明任何差异性问题——当然,这两组数据也许是有差异的(比如1,2,3;0,2,4,t检验不能说明任何问题) 如果是比较残差,那自然就是用F检验了;如果是拟合曲线后对统计拟合曲线的截距、斜率之类的进行分析,那会更复杂,一般构造出来的统计量也是不规则的(不过通常而言,协方差分析是一定要用到的) 所以楼主必须明确,到底是检验哪些方面的差异显著性。
给你举个例子吧,比如你要分析你这两组数据的线性相关关系(进而明确相关度的差异性,或者说一组数据是否能用另一组的线性变换得到),先使用GLM回归(交换一二组,分别作为因变量和协变量),之后检验两条曲线的斜率(用斜方差分析) 处理这样的差异性问题会有一定难度
参考实例:
利用SPSS进行统计检验
https://www.spss.net.cn/teach/200709/3.html
貌似不是我想要的 不过谢谢参与
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unpaired t-test
you can do it with excel
采用SPSS-Analyze-compare means - independent-samples T test
这要看你希望检验的内容是什么。
比如说吧,t检验的检验内容是均值。如果两组数据均值一样,那t检验不能说明任何差异性问题——当然,这两组数据也许是有差异的(比如1,2,3;0,2,4,t检验不能说明任何问题)
如果是比较残差,那自然就是用F检验了;如果是拟合曲线后对统计拟合曲线的截距、斜率之类的进行分析,那会更复杂,一般构造出来的统计量也是不规则的(不过通常而言,协方差分析是一定要用到的)
所以楼主必须明确,到底是检验哪些方面的差异显著性。
给你举个例子吧,比如你要分析你这两组数据的线性相关关系(进而明确相关度的差异性,或者说一组数据是否能用另一组的线性变换得到),先使用GLM回归(交换一二组,分别作为因变量和协变量),之后检验两条曲线的斜率(用斜方差分析)
处理这样的差异性问题会有一定难度