HDF文件格式初探

  本文是在阅读2005年9月15日《国土资源遥感》杂志上《HDF格式特点及其对遥感数据格式标准化的几点启示》文章后的一些记录。HDF全称为Hierarchical Data Format，即层次式文件格式，是美国国家计算机中心推出的一种新型数据格式，主要目的是用于记录科学数据。美国国家宇航局（NASA）在HDF数据格式基础上提出了HDF—EOS子集，用于记录MODIS传感器数据。如果需要对HDF格式数据进行读写，必须先要对其格式有深刻了解。

    HDF文件结构并没有采用常用的文件头—数据体（bmp,jpg等文件格式都采用这个方式）这种物理结构的文件格式，其采用分块建立文件内容的索引，这些索引主要是利用二叉树方式建立，这样的优点在于可以方便快捷的访问数据内容。HDF逻辑结构的核心思想在于其层次性，有些类似于数据库中的树型结构，可以有效地建立了文件内对象之间的逻辑内容关系和组织方式。

    HDF有两种基本对象—组（Group）和数据集（Dataset），同时也有一些其他的辅助对象，如数据类型（Datatype）、数据空间（Dataspace）、属性（Attribute），具体的分布可以参考HDF 5文件逻辑结构图。HDF组织结构有些类似于Windows 中的文件结构，组相当于一个文件夹，数据集相当于一个数据文件，文件夹里面可以包含数据文件，也可以包含其他的组对象，这样嵌套下去，就形成了一个复杂的数据对象，这点正好的对应于HDF逻辑结构的层次性。但对于文章中说的HDF利用自我描述的方式实现跨平台这一观点不太了解。

    HDF文件格式主要有以下特点：(1)层次式表达，可以灵活地表达文件中不同数据元素之间的逻辑关系，如包含，并列等(2)B树存储，主要是为了体现存储的层次性，但对于B树结点文章并没有给出过多的解释，不太理解(3)面向对象，现在好像是一个计算机的东西都会提到面向对象，而在HDF中主要体现在对象的重用，比如相同分辨率的波段可以采用同样的数据类型和数据空间，降低数据的冗余度。

    HDF文件格式主要有以下优点：(1)数据类型比较丰富，因为其除使用基本数据类型外还可以使用复合类型和自定义类型(2)自我描述，实现了HDF跨平台，通过数据集在文件中记录了自己的数据类型和数据维数信息(3)数据内容与表现分离，一般的文件格式除了存储辐射信息外还存储复杂的属性信息，而HDF文件只存储数据内容，而数据的表现由用户自身处理。

    这篇文章仅仅介绍了HDF格式的一些特点和基本的信息，并没有讲解HDF文件格式的具体结构，可以作为一篇入门级文章了解。

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FWTools+SharpMap读取HDF

http://notebk.gofreeserve.com/?p=98

仅供参考，希望对你有用，祝你好运！

谢谢，现在搞懂了