| 查看: 1054 | 回复: 4 | |||
| 当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖 | |||
on_the_road金虫 (初入文坛)
|
[求助]
如何拟合正态函数 已有1人参与
|
||
|
x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15]; y=[1 1 3 4 5 7 19 22 24 17 34 34 8 6 0]; 通过作图发现，x,y好像符合正态函数关系，但是用matlab就是拟合不出来，求大神指导，并给出代码。 |
回复此楼» 猜你喜欢
综述论文作为代表作会不会影响评审专家的印象分？
已经有12人回复
-
2019年青年基金涵评意见，大家看看几个A，几个B?
已经有4人回复
-
应该是93bebmhtak前后十一个字符比较关键
已经有29人回复
-
奇怪，两个人的filecode固定段从头到尾一模一样
已经有9人回复
-
是这周出结果还是下周出结果？
已经有3人回复
-
小木虫上这么多卖论文的，真有人买论文么？感觉没必要啊
已经有9人回复
-
有时候，自然基金真的不能太认真 （我的申报经验）
已经有4人回复
-
帮忙看看fileCode
已经有13人回复
-
为什么网上很多人说本周 12号出结果
已经有7人回复
-
读博的好处
已经有3人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- 请问y=1/√(x^2+a^2) 这个函数叫什么名字？
已经有4人回复
- 非线性回归分析
已经有10人回复
- 泊松分布与概率分布
已经有3人回复
- 怎样检验获得的数据是否服从特定的分布函数
已经有10人回复
- 地统计模块能进行半变异函数拟合和特异值识别吗？怎么做？
已经有7人回复
- 正态分布参数计算？
已经有3人回复
- 求推荐一款好的能作隐函数图像的软件
已经有3人回复
- 正态分布问题求助
已经有8人回复
- sn曲线怎么画？
已经有8人回复
- matlab求函数积分出错
已经有12人回复
- 半方差函数 参数 求教
已经有4人回复
- 均值与标准差与正态分布？
已经有5人回复
- GS+获得的变异函数参数为何在Arcgis中表现那么差，如何选择Arcgis的克里格插值差数呢
已经有7人回复
- 与正态分布图形非常相似的函数如何用模拟
已经有7人回复
- 这个函数积分是多少
已经有15人回复
- 【求助】随机场的函数表达式问题
已经有4人回复
- 请教我的数据用什么函数拟合比较合适
已经有9人回复
- 哪本书里有介绍用威布尔分布拟合疲劳强度的p-S-N曲线
已经有7人回复
- 线性回归为什么需要因变量正态分布？
已经有17人回复
- 偏正态分布？F分布？请帮判断图三是什么分布类型
已经有7人回复
- 请教关于非参数假设检验的拟合优度卡方检验法的问题！
已经有10人回复
- 如何用matlab画出两组实验测定数据概率密度曲线，求两条曲线重叠部分面积
已经有8人回复
- origin的几个使用技巧
已经有15人回复
- 【求助】正态分布如何用MATLAB检验
已经有6人回复
【答案】应助回帖
|
自动搜索公式 结果： Function: y = (p1+p3*x^2+p5*x^4+p7*x^6+p9*x^8)/(1+p2*x^2+p4*x^4+p6*x^6+p8*x^8+p10*x^10) Algorithms: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法 Root of Mean Square Error (RMSE): 3.84813533607787 Sum of Square Error (SSE): 222.122183471568 Correlation Coef. (R): 0.942939330967834 R-Square: 0.889134581886067 Determination Coef. (DC): 0.885582666480992 Parameters Name Parameter Value =============== =============== p1 -12.7120495620293 p2 -0.319603483192944 p3 16.472023853999 p4 -0.329103947662428 p5 -3.39293831696344 p6 0.00617561545004045 p7 0.031913328903628 p8 -4.1368369326368E-5 p9 -7.12518366763813E-5 p10 9.88302402858605E-8 y = p1+p2*x+p3*x^2+p4*x^3+p5*x^4+p6*x^5+p7*x^6+p8*x^7+p9*x^8+p10*x^9+p11*x^10+P12*x^11+p13*x^12+p14*x^13+p15*x^14+p16*x^15+p17*x^16+p18*x^17+p19*x^18+p20*x^19+p21*x^20 y = p1+p2*x+p3*x^2+p4*x^3+p5*x^4+p6*x^5+p7*x^6+p8*x^7+p9*x^8+p10*x^9+p11*x^10+P12*x^11+p13*x^12+p14*x^13+p15*x^14+p16*x^15+p17*x^16+p18*x^17+p19*x^18+p20*x^19+p21*x^20 实际y 计算y 参数名 参数值 1 1.11597 p1 -12.7120495620293 1 -0.17701 p2 -.319603483192944 3 4.79452 p3 16.472023853999 4 7.48677 p4 -.329103947662428 5 9.51957 p5 -3.39293831696344 7 11.52388 p6 6.17561545004045E-03 19 13.87656 p7 .031913328903628 22 16.89639 p8 -4.1368369326368E-05 24 20.82735 p9 -7.12518366763813E-05 17 25.45360 p10 9.88302402858605E-08 34 29.25548 34 34.31351 8 7.58211 6 6.01933 0 2.80076  zzz.png |
4楼2015-06-05 21:51:09
2楼2015-06-05 21:44:26
【答案】应助回帖
感谢参与，应助指数 +1
|
Parameters p(3); Variable x,y; Function y=(1/sqrt(2*pi)/p1)*exp(-((x-p2)^2)/2*p3^2); data; //x y 1 1 2 1 3 3 4 4 5 5 6 7 7 19 8 22 9 24 10 17 11 34 12 34 13 8 14 6 15 0 迭代数: 16 计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:00:246 优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法 计算结束原因: 达到收敛判断标准 均方差(RMSE): 5.55564113444697 残差平方和(SSE): 462.977226221388 相关系数(R): 0.872775469627365 相关系数之平方(R^2): 0.761737020383267 决定系数(DC): 0.761515851877719 卡方系数(Chi-Square): 18.4172956641719 F统计(F-Statistic): 41.5615605954045 参数 最佳估算 ---------- ------------- p1 0.0139927662725379 p2 10.0543937538701 p3 -0.38262796174777  zhengtai.png |
3楼2015-06-05 21:46:59
5楼2015-06-05 21:53:03
100